一、insertinto...ONDUPLICATEKEYUPDATE...      如果在INSERT语句末尾指定了ONDUPLICATEKEYUPDATE，　　并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARYKE

ElasticSearch支持如下数据类型：基本类型string(字符串类型)字符串类型包含text与keyword两种类型。1.text文本类型,在索引文件中，存储的不是原字符串，而是使用分词器对内容进行分词处理后得到一系列的词根，然后一一存储在index的倒排索引中。text类型支持如下

前面我们聊了Elasticsearch的索引、搜索和分词器，今天再来聊另一个基础内容——Mapping。Mapping在Elasticsearch中的地位相当于关系型数据库中的schema，它可以用来定义索引中字段的名字、定义字段的数据类型，还可以用来做一些字段的配置。从Elasticsearch7.0开始，Mapping中不在乎需要

凯京科技成立已三周年，其技术架构经历从单体应用到微服务架构的升级，项目经历了从Spring到SpringBoot的改造，配置实现自动化，初步实现分布式，微服务，具备一定的容错能力，完成RPC框架Dubbo的定制化改造。目前，凯京科技在领域驱动方面也在不断的探索和实践，将DDD与微服务有机结合来构建系统，从而做到系统的高内聚、低耦合。1\.为什么选择D

还在单体应用的时候就是分层架构一说，我们用得最多的就是三层架构。而现在已经是微服务时代，在微服务架构模型比较常用的有几个，例如：整洁架构，CQRS（命令查询分离）以及六边形架构。每种架构模型都有自己的应用场景，但其核心都是“高内聚低耦合”原则。而运用领域驱动设计（DDD）理念以应对日常加速的业务变化对架构的影响，架构的边界越来越清晰，各司其职，这也符

前言Google推出flutter这样一个新的高性能跨平台（Android，ios）快速开发框架之后，被业界许多开发者所关注。我在接触了flutter之后发现这个确实是一个好东西，好东西当然要和大家分享，对吧。今天要跟大家分享的是底部导航功能的实现。我认为flutter的就是在传达一种最简设计，一个部件只关注它本身，达到低耦合高内聚。所以本文讲

简介term\_level查询操作的是存储在反向索引（倒排索引）中的准确词根，这些查询通常用于结构化数据，如数字、日期和枚举，而不是全文字段，无需进行分析（分词），termlevel查询类似于关系型数据库的（where条件过滤）。其查询模式如下：termquery查找包含指定字段中精确匹配查询字符串的文档。

想做向量搜索确又不知道该选择什么索引吗？怎么样可以又快又准又最不占内存？相信这个问题很多Milvus用户都非常想知道。然而，在不同的应用场景下该如何选择一种合适的索引并非显而易见，需要在资源使用量、查询效率、查询召回率等多个指标中做权衡。!(https://oscimg.oschina.net/

5月25日，第七届数字中国建设峰会期间，“国云注智聚力向新”——2024智算云生态大会·智算云论坛在福州举办。会上，国药数科总经理助理、技术总监罗皓在演讲中介绍，国药数科携手天翼云，系统化构建“14X国药云架构”，为各子公司提供统一标准的云底座、云联网、云运维、云灾备服务，让业务的数字化转型“轻装上阵”。

作者：京东物流京东物流一、前言在做MySQL的SQL优化时，如果只涉及到单表查询，那么大部分慢SQL都只需从索引上入手优化即可，通过添加合适的索引来消除全表扫描或者排序操作，执行效果，大概率能实现质的飞跃。然而，在实际生产中，除了单表查询，更多的是多个表的