推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到8705条
聚合数据
相关的信息
Java架构没有996
•
4年前
我已经把它摸的透透的了!!!Spring 动态数据源设计实践,全面解析
Spring动态数据源动态数据源是什么?它能解决什么???在实际的开发中,同一个项目中使用多个数据源是很常见的场景。比如,一个读写分离的项目存在主数据源与读数据源。所谓动态数据源,就是通过Spring的一些配置来自动控制某段数据操作逻辑是走哪一个数据源。举个读写分离的例子,项目中引用了两个数据源,master、slave。通过Spring配置或扩展能力来
helloworld_94734536
•
3年前
怎样运用DMS轻轻松松迈开数据库查询使用云服务器第一步,看这一篇就可以了
最近,AWS在由光环新网经营的AWS我国(北京市)地区和由西云数据经营的AWS我国(甘肃)地区发布了,它能够协助我们在许多情景进行数据库迁移:•能够将数据信息入迁或迁移AmazonEC2上创建的数据库查询或AmazonRDS;•适用同构或对映异构数据库查询的转移;•适用724钟头online的数据库迁移;•能够开展跨region、跨账户的数据库查询数据备份
Stella981
•
3年前
HikariCP
数据库连接池技术数据库连接池负责分配、管理和释放数据库的连接。1.数据库连接复用。重复使用现有的数据库连接,可以避免连接频繁建立、关闭的开销。2.统一的连接管理。释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接,避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接泄漏。HikariCP字节码精简:优化代码,直到编译后的字节码最少
Stella981
•
3年前
SQL如何使用快照恢复之前的数据
什么是快照数据库快照是SQLserver2005的一个新功能。给出的定义如下数据库快照是数据库的只读静态视图。在创建时每个数据库快照在事务上都与源数据库一致。在创建数据库快照时,源数据库通常会有打开的事务。在快照可以使用之前,打开的事务会回滚以使数据库快照在事务上取得一致。reg:!(https://oscimg.oschina.ne
Stella981
•
3年前
Hadoop大数据平台入门——HDFS和MapReduce
随着硬件水平的不断提高,需要处理数据的大小也越来越大。大家都知道,现在大数据有多火爆,都认为21世纪是大数据的世纪。当然我也想打上时代的便车。所以今天来学习一下大数据存储和处理。随着数据的不断变大,数据的处理就出现了瓶颈:存储容量,读写速率,计算效率等等。google不愧是走在世界前列的大公司,为了处理大数据,google提出了大数据技术,MapRe
天翼云开发者社区
•
10个月前
解锁数据潜力,天翼云TeleDB为企业数智蝶变添力赋能!
近日,第15届中国数据库技术大会(DTCC2024)在北京召开。大会以“自研创新数智未来”为主题,重点围绕向量数据库与向量检索技术实践、数据治理与数据资产管理、云原生数据库开发与实践、特定场景下的数据库管理与优化、大数据平台建设等内容展开分享和探讨。天翼云数据库产品线首席技术官李跃森、天翼云资深研发专家胡彬参会,分享了天翼云在数据库领域的产品布局、技术创新与实践应用。
helloworld_91538976
•
2年前
面向大规模分析的多源对地观测时空立方体
随着对地立体观测体系的建立,遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式,时空基准不够统一,集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来,数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施提供了前景。基于统一的分析就绪型多维数据模型和集成对地观测数据分析功能,可构建一个基于数据立方的对地观测大数据
京东云开发者
•
1年前
如何实现数据库读一致性
1导读数据的一致性是数据准确的重要指标,那如何实现数据的一致性呢?本文从事务特性和事务级别的角度和大家一起学习如何实现数据的读写一致性。2一致性1.数据的一致性:通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。举个例子:某系统实现读写分离,读数据库是写数据库的
鬼子母
•
1年前
2024年可能会用到的几个地图可视化模板
在数字化的过程中,数据可视化变得越来越重要。用户喜欢通过酷炫的视觉效果和直观的数据展示来理解数据。可视化地图组件是数据可视化的重要组成部分。这些地图组件提供多样化的效果,能够更好地展示数据的关系和地理分布,直观地将数据与各个区域进行关联。它们不仅有效而美观地呈现数据,还能为企业的决策和发展提供有力的数据支持。
天翼云开发者社区
•
11个月前
独“数”一帜 双证加冕!TeleDB亮相可信数据库发展大会
近日,2024可信数据库发展大会在北京召开,主题为“自主、创新、引领”。大会重磅发布多项中国信通院及中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSATC601)在数据库领域最新研究和实践成果。一众数据库领域的专家、学者、创业者汇聚一堂,围绕金融、电信、能源与政务领域的数据库应用创新带来切实的落地经验,分享AIDB、搜索与分析型数据库、多模数据库、数据库生态、数据库国际化等前沿技术趋势。
1
•••
65
66
67
•••
871