推荐学java 推荐学java
3年前
推荐学java——Spring集成MyBatis
前情回顾到本文,我们已经学习了SSM框架中的和,本文介绍如何将两者结合起来在项目中使用,这也是实际开发中常用的操作,必须掌握,下面开始撸码集成步骤第一步:创建数据库、数据表数据库各位跟随自己爱好建就行,数据表我这里是programmer,字段有这几个:id主键,varchar(64)、自动增长、不为nullname姓名,varchar
Wesley13 Wesley13
3年前
jdbc、jpa、spring data jpa、hibernate、mybatis之间的关系及区别
基础概念jdbc(JavaDataBaseConnectivity)是java连接数据库操作的原生接口。JDBC对Java程序员而言是API,对实现与数据库连接的服务提供商而言是接口模型。作为API,JDBC为程序开发提供标准的接口,并为各个数据库厂商及第三方中间件厂商实现与数据库的连接提供了标准方法。一句话概括:jdbc是所有
Easter79 Easter79
3年前
sql server 运维时CPU,内存,操作系统等信息查询(用sql语句)
我们只要用到数据库,一般会遇到数据库运维方面的事情,需要我们寻找原因,有很多是关乎处理器(CPU)、内存(Memory)、磁盘(Disk)以及操作系统的,这时我们就需要查询他们的一些设置和内容,下面讲的就是如何查询它们的相关信息。1、(1)获取数据库服务器CPU核数等信息(只适用于SQL2005以及以上版本数据库)/\\\\\\
Stella981 Stella981
3年前
Redis01
前言Redis用了这么久,一直没有认真的去了解其内部的数据结构和实现原理。从今天开始正式系统性的学习Redis。首先,还是从工作中经常打交道的数据类型开始说起,然后,在说到其内部使用的数据结构。Redis的简介Redis是一个开源的高性能的keyvalue数据库,与其他的keyvalue缓存产品相比有以下三个特点:
Stella981 Stella981
3年前
Apache Flink 漫谈系列
_摘要:_ 实际问题我们知道在流计算场景中,数据是源源不断的流入的,数据流永远不会结束,那么计算就永远不会结束,如果计算永远不会结束的话,那么计算结果何时输出呢?本篇将介绍ApacheFlink利用持续查询来对流计算结果进行持续输出的实现原理。实际问题我们知道在流计算场景中,数据是源源不断的流入的,数据流永远不会结束,那么计算就永远不会
Python进阶者 Python进阶者
3年前
Pyecharts绘图API总结
一、初识Pyecharts大家好,我是Python进阶者。pyecharts简介pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库,Echarts是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts
文本的深度学习
序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法:理解递归神经网络及其不同实现,例如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU),它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据;为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器:识别推文或评论的情感,对新闻文章
辅助测试和研发人员的一款小插件【数据安全】 | 京东云技术团队
一、为什么要做一款这样的小插件数据,一直在思考如何让数据更安全的流转和服务于客户,围绕这样的想法,我们做过许多方面的扩展。我们落地了服务端的数据切片支持场景化的设计,实现了基于JDBC协议对SQL的拦截与切片,实现了在应用层的全链路数据库审计方案和实现,实
一种轻量分表方案-MyBatis拦截器分表实践
背景部门内有一些亿级别核心业务表增速非常快,增量日均100W,但线上业务只依赖近一周的数据。随着数据量的迅速增长,慢SQL频发,数据库性能下降,系统稳定性受到严重影响。本篇文章,将分享如何使用MyBatis拦截器低成本的提升数据库稳定性。业界常见方案针对冷
财务数据处理问题及解决方案分享
一、平台介绍财务自营计费主要承接京东自营数据在整个供应链中由C端转B端的功能实现,在整个供应链中属于靠后的阶段了,系统主要功能是计费和向B端的汇总。二、问题描述近年来自营计费数据量大增,有百亿的数据量,一天中汇总占据了一半的数据库资源。1、每天从单表千万