现代社会最离不开的是“安全”，无论是生命、财产、数据还是其他任何事物都需要各种手段来保证安全，互联网自然也无法免俗。HTTP协议作为无法加密数据，让所有通信数据都在网络中明文“裸奔”的存在，是导致数据泄露、数据篡改、流量劫持、钓鱼攻击等安全问题的重要原因，而能够解决HTTP明文协议缺陷的就是HTTPS。HTTPS与SSL

一、简介1.数据库简介传统的数据库都是关系型数据库，包括MySQL、SQLServer等。但是随着业务需求的提高，传统数据库往往难以满足业务的需要，因此逐步出现了很多NoSQL数据库，包括MongoDB和Redis等，今天主要来介绍MongoDB和可视化工具Robo3T的安装。2.安装包下载MongoDB可以在官网下载，如下：Robo3

事情是这样，最近在实现一个需求的时候，有一个定时异步任务会捞取主表的数据并置为处理中（为了防止任务执行时间过长，下次任务执行把本次数据重复捞取），然后根据主表关联明细表数据，然后将明细表数据进行组装，等待所有明细数据处理完成之后，将主表状态置为完成；大概当时的代码示例（只是截取部分）如下：

Redis主从自动切换原理复制原理1：当一个从数据库启动时，会向主数据库发送sync命令，2：主数据库接收到sync命令后会开始在后台保存快照（执行rdb操作），并将保存期间接收到的命令缓存起来3：当快照完成后，redis会将快照文件和所有缓存的命令发送给从数据库。4：从数据库

缘由数据存储在MYSQ库中，数据基本维持不变，但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢，寻求一种简单有效的方式提高查询效率，MYSQL并不擅长大规模数据量下的数据查询。技术方案考虑后期同样会使用到es，此次直接结合springboot框架形成一个独立服务，并不涉及UI展现内容，（ES版本2.4.5，5.0版本的话

接着上一篇继续.....　　ER关系的数据分片策略，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上，即子表依赖于父表，通过表分组（TableGroup）保证数据Join不会跨库操作。表分组（TableGroup）是解决跨分片数据join的一种很好的思路，也是数据切分规划的重要一条规则。MyCAT的官方文档是通过custome

声明：师从老男孩太白金星,不对代码做任何保证,如有问题请自携兵刃直奔沙河2.6.1字典的初识Why:咱们目前已经学习到的容器型数据类型只有list，那么list够用？他有什么缺点呢？    1.列表可以存储大量的数据类型，但是如果数据量大的话，他的查询速度比较慢。  2.列表只能按照顺序存储，数据与数据之间关

1\.缓存的收益与成本  1.收益：通过缓存加速读写速度。在内存中读写比硬盘速度快降低数据库服务器的负载。比如业务端的请求的数据大多数都由Redis服务器来处理，大大减轻MySQL服务器的压力  2.成本：数据不一致问题，比如Redis服务器与数据库服务器之间的某些数据可能会发

在2020年，你的数据仓库和基础设施需要满足哪些需求？我们总结了几下几点：首先，当下的企业正快速转向更实时化的模式，这要求企业具备对线上流式数据进行低延迟处理的能力，以满足实时（realtime）或近实时（nearrealtime）的数据分析需求。人们对从数据产生到数据可用之间延迟的容忍度越来越低。曾经几个小时甚至几天的

GET方法和POST方法传递数据的异同http请求方法get和post是最常被用到的两个方法，get常用于向服务器请求数据，post常用于提交数据给服务器处理。GET方法其实也可以传递少量的数据。但它存在以下问题：1)GET方法不包含body，因此以在URL中拼接字段的方式传递数据，2）GET方法中的URL参数会被显示到地