前言前进！前进！不择手段地前进！！距离Vue3.0beta发布已经过了半个多月了。本来这个东西上个月就应该写了，由于公司上个月赶项目一直没时间。趁着劳动节把这个东西写了一下，也顺便把一些坑过了一下。介绍页面比较简单，算是把CompositionAPI过了一下了基于Vue3.0beta这种页面也比较老套了涉及了

整理了Python的7大就业方向，希望大家能找到适合自己的，然后学习下去，完成人生的目标。1、Web开发（Python后端）Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时，用Python只需添加几行代码即可，这受到了很多初创型公司的一致欢迎。像知乎、豆瓣、小米这样的大厂，

最近在忙着开发公司的一个项目，中间遇到很多坑，对于图片的上传在这里我也不做太多的介绍，网上各种大神的资料都有的，今天我主要说一下我再上传图片和文字的时候遇到的一些坑（图文上传我们很多时候都会遇到，遇到多了网上找的各种博客，解决了图文一起上传的问题）废话不多说，直接上代码：/上传图文/(void)upLoadImageViewToS

摘要：本文演示如何构建起一个优秀的后端接口体系，体系构建好了自然就有了规范，同时再构建新的后端接口也会十分轻松。一个后端接口大致分为四个部分组成：接口地址（url）、接口请求方式（get、post等）、请求数据（request）、响应数据（response）。如何构建这几个部分每个公司要求都不同，没有什么“一定是最好的”标准，但一个优秀的后端

随着软件发布迭代的频率越来越高，传统的「瀑布型」（开发—测试—发布）模式已经不能满足快速交付的需求。2009年左右DevOps应运而生，简单地来说，就是更好的优化开发(DEV)、测试(QA)、运维(OPS)的流程，开发运维一体化，通过高度自动化工具与流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。过去的一年，越来越多的公司正在转型Dev

电力自动化在线数据采集报表系统，由南京畅洋科技有限公司自主研发。使用该系统，用户只需简单的配置，便可轻松获取想要的数据。该系统通过嵌入SpreadJS纯前端表格控件，可应对电力系统中针对数据处理的各项需求，让数据变得更有价值。下面，让我们一起来看看如何在“电力自动化在线数据采集报表系统”中应用表格技术，实现“数据填报(https://www.osch

提到天猫双十一，一分钟破百亿的成交额，你肯定不会陌生，他的背后就是一套强大的流计算引擎在支撑，以便得到实时统计结果。面对日益增长的数据规模，以及越来越低时延的数据处理需求，流处理已成为每家公司数据平台的必备能力。目前主流的流计算技术有ApacheStorm，SparkStreaming和ApacheFlink，但真正能同时做到低时延、

Dalvik是Google公司自己设计用于Android平台的Java虚拟机。Dalvik虚拟机是Google等厂商合作开发的Android移动设备平台的核心组成部分之一。Dalvik经过优化，允许在有限的内存中同时运行多个虚拟机的实例，并且每一个Dalvik应用作为一个独立的Linux进程执行。独立的进程可以防止在虚拟机崩溃的时候所有程序都被关闭。

由于公司网站需要放置视频，但是默认的服务器环境是没有编译这个支持的模块，视频文件只能缓冲完了在播放，非常麻烦。之前呢也安装了一个nginx\_mod\_h264\_streaming来支持，效果很不错，但是服务器最近系统更新后出了点问题，只好从新编译，今天在nginx官网看到了nginx在新版本中已经支持了withhttp\_mp4\_module

点击关注上方“SQL数据库开发”，设为“置顶或星标”，第一时间送达干货需求背景最近公司打算集中梳理几大业务系统的数据，希望将各个业务系统中的数据集中到数据仓库中。总共有5000多张数据表，但是好在业务数据量没有像电商那么庞大，也就几十个G。需求分析其实这个需求很简单，就是把这50