在敏捷开发环境下，系统通过迭代增量的交付价值，系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构，系统架构应该随着系统迭代不断演进。架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角：架构腐化着眼于现状，架构演进侧重于未来架构腐化不可避免，随着时间流转腐化现象必然发生。而我们需要做的是：通过某种方式及早发现和修正

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upcb3a9a8ea5ba52b5d48f14da330b54d46a6.png)tracert命令的格式为：tracert\d\\hmaximum\_hops\\jhostlist\\wtimeout\\R\\Ssrcadd

网络TCP:与打电话类似,通知服务到位UDP:与发短信类似,消息发出即可IP和端口号是网络两大重要成员端口号(Port)分为知名端口号\01024,不开放)和动态端口号\1024,10000多,开放可用)三次握手,四次挥手:!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1505331/2

PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子：在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节，我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。

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