论文：AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks一篇关于图神经网络的综述文章，着重介绍了图卷积神经网络（GCN），回顾了近些年的几个主要的图神经网络的的体系：图注意力网络、图自编码机、图生成网络、图时空网络。1、介绍传统的机器学习所用到的数据是欧氏空间（Euclidea

SNMP是专门设计用于在IP网络管理网络节点（服务器、工作站、路由器、交换机及HUBS等）的一种标准协议，它是一种应用层协议。SNMP使网络管理员能够管理网络效能，发现并解决网络问题以及规划网络增长。通过SNMP接收随机消息（及事件报告）网络管理系统获知网络出现问题。SNMP的前身是简单网关监控协议（SGMP），用来对通信线路进行管理。随后

随着网络时代的迅速发展，人们可以更加智能化的实时利用周边的网络信息和资源，例如生活、出行、购物等，与此同时呢，网络空间世界就形成了一个紧密却有序的网络域，相关联地理空间的“相生”关系，网络关系成了人们生活中不可缺少的部分，那么，网络之间到底是怎么样的一个连接关系呢？我们一起来研究一下。首先，我们要知道网络空间存在着三大网络，这三大网络分别是：Internet

SoftwareDefinedNetworking:AComprehensiveSurvey摘要：传统网络复杂且难以管理，根据预定义策咯也难以对网络进行配置，也难以重新配置。软件定义网络编程(Sdn)是一种新兴的模式，它能够通过打破垂直集成、将网络控制逻辑与底层路由器和交换机分离、促进网络控制的(逻辑)集中化和引入网络编程能力来改变这

随着网络空间的不断发展和扩展，网络安全已经成为当今社会面临的重要挑战之一。为了有效应对网络安全威胁，网络空间测绘系统应运而生，成为网络安全领域的重要工具。网络空间测绘系统不仅能够帮助安全研究人员进行研究和管理，还能为企业评估网络暴露面、进行攻防演练以及实现

SDN（软件定义网络）是一种新型的网络架构，其基本思想是将数据平面和控制平面分离，通过集中式的控制器来管理网络流量。传统的网络架构由路由器、交换机等网络设备组成，这些设备通常具有固定功能和配置，难以满足大规模、复杂的网络需求。因此，SDN技术提出了一种全新的网络设计理念，旨在提高网络的灵活性、可扩展性和安全性。

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在网络通信中，NAT协议（NetworkAddressTranslation，网络地址转换）扮演着关键角色，允许内部网络与外部网络之间进行有效的通信。实现内外网之间网络地址转换的过程中，NAT采用了不同的实现方式，其中包括了SNAT（StaticNAT，静

近年来，网络空间测绘已经跻身为网络通信技术、网络空间安全、地理学等多学科融合的前沿领域。该领域聚焦于构建网络空间信息的“全息地图”，致力于建立面向全球网络的实时观测、准确采样、映射和预测的强大基础设施。通过采用网络探测、数据采集、信息汇聚、深度分析以及可视