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什么是finetuning？在实践中，由于数据集不够大，很少有人从头开始训练网络。常见的做法是使用预训练的网络（例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络）来重新finetuning（也叫微调），或者当做特征提取器。以下是常见的两类迁移学习场景：1卷积网络当做特征提取器。使用在ImageNet上预训练的网络，去掉最后的全连接层，剩余

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个人简介李炳毅：百度资深运维工程师，2010年加入百度，目前是百度Golang委员会成员&CodeMaster，工作主要集中在百度网络接入方向，曾负责和参与防攻击系统BDS、应用层防火墙WAF、7层流量代理C语言研发和Go语言重构等网络接入相关工作。大会主题《go在百度BFE的应用》主题

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