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Karen110
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4年前
人工智能数学基础4:离差、平均差、方差、标准差、协方差、皮尔森相关系数
一、离差(Deviation)离差即标志变动度,又称“偏差”,是观测值或估计量的平均值与真实值之间的差,是反映数据分布离散程度的量度之一,或说是反映统计总体中各单位标志值差别大小的程度或离差情况的指标,常写作:即参与计算平均数的变量值与平均数之差。离差的性质有二:(1)离差的代数和等于0;(2)参与计算平均数的各变量值与平均数之差的平均和,小于这些变量值
Stella981
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4年前
Spring Security实现OAuth2授权认证教程(实现token认证)
一、OAuth2介绍1、什么是OAuth2?OAuth是一个开放标准,该标准允许用户让第三方应用访问该用户在某一网站上存储的私密资源(如头像、照片、视频等),而在这个过程中无须将用户名和密码提供给第三方应用。实现这一功能是通过提供一个令牌(token),而不是用户名和密码来访问他们存放在特定服务提供者的数据。
Stella981
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4年前
Raft 算法在分布式存储系统 Curve 中的实践
作为网易数帆开源的高性能、高可用、高可靠的新一代分布式存储系统,Curve对于多副本数据同步、负载均衡、容灾恢复方面都有较高的要求。网易数帆存储团队选用Raft算法作为Curve底层一致性协议,并基于Raft的特性,实现了异常情况下的数据迁移和自动恢复。本文首先简要介绍一下Raft算法的一些基本概念和术语,再详细介绍其在Curve中的实践。Raft一致性
Wesley13
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4年前
AI金融知识自学偏量化方向
前提:统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题: 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集),来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术,比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数
Wesley13
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4年前
MySQL之索引(四)
压缩索引MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小,从而让更多的索引可以放入内存中,这在某些情况下能极大地提高性能。默认只压缩字符串,但通过参数设置也可以对整数做压缩。MyISAM压缩每个索引块的方法是,先完全保存索引块中的第一个值,然后将其他值和第一个值进行比较得到相同前缀的字节数和剩余的不同后缀部分,把这部分存储起来即可。例如,索引块中的第
Wesley13
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4年前
(八)MyBatis从入门到入土——自动映射的使用
这是mybatis系列第8篇。没看前文的建议先去【Java冢狐】公众号中查看前文,方便理解和掌握。在上一篇中我们介绍了一些mybatis使用查询的一些方式,特别是一对一查询和一对多查询进行了重点介绍。没看的推荐去公众号进行查看。今天我们介绍一下我们一直在使用的但是没有来得及做过多介绍的自动映射。什么是自动映射?介绍自动映射之前先
Wesley13
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4年前
C++系统学习之八:IO库
新的C标准中有三分之二的内容都是描述标准库。接下来重点学习其中几种核心库设施,这些是应该熟练掌握的。 标准库的核心是很多容器类(顺序容器和关联容器等)和一簇泛型算法(该类算法通常在顺序容器一定范围内的元素上或其他类型的序列上进行操作)。 该篇主要学习IO库。 C语言不直接处理输入输出,而是通过一簇标准库中的IO库来处理。IO库定
Wesley13
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4年前
Java面试题大汇总
前言关于赢在面试的Java题系列基本收集整理完成了,所有题目都是经过精心挑选的,很基础又考验求职者的基本功,应该说被面试到的几率很大。这里整理挑选出来供大家面试前拿来看一看,所有题目整理自网络,有一些错误和笔误,感谢读者的热心纠错,在声明中已经改正过来。整理这些面试题源于在微信群和几个刚入职的小伙伴们的一次讨论
Stella981
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4年前
Git提交规范流程和解决冲突实际使用
前言:GIT对于我们程序员来说是吃饭的工具,本篇主要是针对提交和分支以及对于大多数程序员闻风丧胆的冲突一些个人见解,如果有啥不对的或者你们公司git提交流程欢迎下方评论。在讨论规范之前,我们需要定最基本的要求1.团队内保持良好的代码格式便于易读和维护,最主要减少不必要的代码冲突(建议统一使用开发工具(idea)的代码格式化)。2.提交任何代码必须
Wesley13
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4年前
Java类文件结构
代码编译的结果从本地机器码转变为字节码(ByteCode),是存储格式发展的一小步,却是编程语言发展的一大步。存储格式发展: 今天的计算机仍然只能识别0和1,但将我们编写的程序编译成二进制本地机器码(NativeCode)已不再是唯一的选择,越来越多的程序语言选择了与操作系统和机器指令集无关的、平台中立的格
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