深度学习与图神经网络学习分享:Transformer 整体结构
在过去的几年中,神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务(如目标检测、机器翻译和语音识别),如今都已被各种端到端的深度学习范式(例如卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)和自动编码器)彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件,分别是:·计算资源的快速发展(如GPU)·大
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4年前
Linux下多版本python共存时,默认执行路径修改方法
遇到的问题和环境是这样:首先workspace上存在一个Python2.7和一个Python3.5,其中Python3.5是理想的运行环境,有很多自定义模块,运行代码时需要这个环境。原本默认是在这个环境下跑的,后来安装了一个叫miniconda3的东西,里面自带一个Python3.7环境,于是问题来了,所有执行程序全部变成了使用这个新的Python3.7环境
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4年前
26 函数形参值回传问题——C++解决多个return的一般方法
0引言在使用数组和vector作为函数的参数进行参数传递并希望得到值的回传时,由于不知道怎么写数组函数形参的引用形式,一直采用vector的引用形式。但是,刚刚测试了一下,发现数组作为参数本身就是指针,根本不需要采用引用形式把值回传啊,把测试结果写下来。1 关于数组作为函数参数的值传递问题——数组和容器的对比  数组直接作为
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4年前
OceanBase迁移服务:向分布式架构升级的直接路径
2019年1月4日,OceanBase迁移服务解决方案在ATEC城市峰会中正式发布。蚂蚁金服资深技术专家师文汇和技术专家韩谷悦共同分享了OceanBase迁移服务的重要特性和业务实践。蚂蚁数据库架构的三代升级史在过去的十多年时间里,蚂蚁在整个基础数据库架构上一共经历了三代升级。第一代数据架构是构建在IOE的
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4年前
Javascript 模块化指北
前言随着Web技术的蓬勃发展和依赖的基础设施日益完善,前端领域逐渐从浏览器扩展至服务端(Node.js),桌面端(PC、Android、iOS),乃至于物联网设备(IoT),其中JavaScript承载着这些应用程序的核心部分,随着其规模化和复杂度的成倍增长,其软件工程体系也随之建立起来(协同开发、单元测试、需求和缺陷管理等),模块化编程的
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4年前
LEADTOOLS 2020年发布最新版v21!!
30年前,LEAD由MoeDaher和RichLittle创建,其愿景是通过易于使用的软件开发工具包提供创新技术,从而帮助开发人员构建更好的应用程序。跨越这个重要的里程碑,LEAD继续通过发布LEADTOOLS版本21来实现这一愿景。该版本以新的前沿库和功能(包括可自动搜索,查找并采取行动的智能文档分析器)突出显示。基于任何结构化或非结构化形式的感兴趣数
机器学习基础
机器学习基础本章涵盖了以下主题:分类和回归之外的其他类型的问题;评估问题,理解过拟合、欠拟合,以及解决这些问题的技巧;为深度学习准备数据。请记住,在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的,一部分用于解决过拟合问题的技术(如dropout)除外。4.1 三类机器学习问题在之前的所有例子中,尝试解决的是分类(预测猫或狗)或回归(预测用户在平台上
liam liam
3年前
谁在从API经济里分得一杯羹!
从ApiHub说开去前阵子机缘巧合下载了个趁手的接口设计和调试管理工具——Apifox(),工具虽然小众,目前也才迭代了几个版本,但是产品里已经开辟了ApiHub模块来收集其他企业的开放Api。我看到快手开放API,企业微信,钉钉开放API等好几十个研发协同,效率管理和生活服务类的接口文档已经先行被收录进去了,目前提交的开放API项目数量还在缓慢增加。不得
专注IP定位 专注IP定位
3年前
IP地址分类及范围
前言:由网络号(netid)和主机号(hostid)两个层次组成,IP地址的层次结构与互联网的层次结构是相互对应的,IP地址常用的主流格式为IPV4与IPV6两种。一、IP地址的组成IP地址的层次结构与互联网的层次结构是相互对应的,互联网使用的IP地址也采用了层次结构。IP地址由网络号(netid)和主机号(hostid)两个层次组成。因此,IP地址的编址方
机器学习基础
本章涵盖了以下主题:分类和回归之外的其他类型的问题;评估问题,理解过拟合、欠拟合,以及解决这些问题的技巧;为深度学习准备数据。请记住,在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的,一部分用于解决过拟合问题的技术(如dropout)除外。4.1 三类机器学习问题在之前的所有例子中,尝试解决的是分类(预测猫或狗)或回归(预测用户在平台上花费的平均时