前言：网络爬虫技术顺应互联网时代的发展应运而生。目前网络爬虫的使用范围是比较广的，在不同的领域中都有使用，爬虫技术更是广泛地被应用于各种商业模式的开发。一、什么是网络爬虫互联网是一个庞大的数据集合体，网络信息资源丰富且繁杂，如何在数据(ht

写在前面现在信安专业老师上课的考核方式也是与时俱进，要求大家都有自己的博客，然后作业啥的都推到博客上，就不用交纸质档或者电子档的作业了，十分省事且与时俱进，好评网络渗透测试实验一：网络扫描与网络侦察实验目的理解网络扫描、网络侦察的作用；通过搭建网络渗透测试平台，了解并熟悉常用搜索引擎、扫描工具的应用，通过信息收集为下一步渗透工作打下基础。系统环境

打完再来写前面打靶机，一小时，写博客，一晚上，还没写完真不错网络渗透测试实验四：WebDeveloper靶机rootshell首先自然是下载好靶机，放VMware里，在此感谢大佬同学提供的校内网盘，下载速度很快，孩子很喜欢本次实验的网络环境是把主攻手：kali和受害主机：WebDeveloper放在了同一个网段，都用NAT模式接入网络靶机开

CentOS8网络配置一、VirtualBox网络设置打开VirtualBox的设置，再点击网络，连接方式选桥接网卡。!(https://cdn.jsdelivr.net/gh/Wonz5130/MyPrivateImgHost/img/Snipaste_20201130_17

ingressgateway的默认网络类型是LoadBanlancer，在没有外部负载均衡的情况下可以修改为NodePort。1、修改kubectlpatchserviceistioingressgatewaynistiosystemp'{"spec":{"type":"NodePort"}}'2、查看ID与端口

AndroidManifest.xml文件中加入以下权限设置：    <usespermissionandroid:name"android.permission.INTERNET"/    <usespermissionandroid:name"android.permission.WRITE\_EXTERNAL\_STORAGE

无论是Androidapp还是Jar应用，代码一旦分发出去，都会以某种形式处于不可信环境中，难免被有心人分析破解。隐藏在代码中的秘密，无论是私有算法，或是私有协议，或者是加解密秘钥，都可能被攻击者破解出来，然后侵犯原作者的商业利益或知识产权。所以应用被逆向破解是商业风险源头之一。1：移动应用安全现状分析根据工信

转：http://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6030639.htmlkey1:FCN对图像进行像素级的分类，从而解决了语义级别的图像分割（semanticsegmentation）问题。与经典的CNN在卷积层之后使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类（全联接层＋softmax输出）不同，FCN可以接受任意尺寸的

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段