前言    由于许多软件以及依赖包需要从github或国外源下载，导致下载安装失败或下载速度慢是家常便饭的事，所以阿都从互联网上收集并统计了相关的镜像源，与大家分享。希望和大家一起共同丰富相关内容，阿都也会一直去维护，争取帮助到更多的同学。用法镜像中可以下载各种系统【centos、ubuntu】、软件【atom、gi

 之前在说OracleOptimizer中的CBO时讲到，当表没有做分析的时候，Oracle会使用动态采样来收集统计信息。获取准确的段对象（表，表分区，索引等）的分析数据，是CBO存在的基石，CBO的机制就是收集尽可能多的对象信息和系统信息，通过对这些信息进行计算，分析，评估，最终得出一个成本最低的执行计划。所以对于CBO，数据段的分析就非常重要

摘要：在2015年，天猫和淘宝已经实现了全站HTTPS，并且在2015年底，阿里云CDNHTTPS产品化并且开始全面对外，并且为越来越多的客户提供HTTPS服务。无论是从阿里内部还是外部的同行，还从是Google的Chrome以及Mozilla的Firefox的数据统计来看，都可以表明未来一定是HTTPS的时代，并且这个时代已经离我们越来越近了。在本文中，

TestLink是基于web的测试用例管理系统，主要功能是测试用例的创建、管理和执行，还提供简单的统计功能。通常情况下，我们都习惯于在Excel表中编写测试用例，写完之后经过用例评审，修改调整并汇总形成最终版的测试用例，再批量导入到Testlink系统。一、根据《导入测试用例模板.xlsx》编写测试用例，如下图所示：!(https://im

8.0的窗口函数真香1\.问题描述最近在折腾把所有mysqlslowquerylog写入到数据库中，再集中展示，向业务部门开放，也方便业务部门的同学自行查看并优化各自业务内的慢SQL。增加了定期生成报表的功能，统计最近1~2周内的慢查询数量变化情况，给业务方同学更直观的数据对比，了解最近这段时间的慢查询数量变化情况，是多

提到天猫双十一，一分钟破百亿的成交额，你肯定不会陌生，他的背后就是一套强大的流计算引擎在支撑，以便得到实时统计结果。面对日益增长的数据规模，以及越来越低时延的数据处理需求，流处理已成为每家公司数据平台的必备能力。目前主流的流计算技术有ApacheStorm，SparkStreaming和ApacheFlink，但真正能同时做到低时延、

在Linux系统中，strace命令是一个集诊断、调试、统计与一体的工具，可用来追踪调试程序，能够与其他命令搭配使用，接下来就Linux系统调用工具strace的使用方法和实践给大家做个详细介绍，一起来了解下strace的操作实例吧。【场景】1、在操作系统运维中会出现程序或系统命令运行失败，通过报错和日志无法定位问题根因。

如何记录日志？商业应用系统一般是混合使用业务操作日志记录到数据库中，因为可能需要分析统计一般系统运行及异常日志可以用日志文件，因为可能无法连接数据库重要系统运行、安全及异常日志可以用系统日志，方便系统管理员查看Commonslogging：apache最早提供的日志的门面接口。所谓门面日志系统，是指它们本身并不实现具体的

1.1容器概述案例分析现在需要统计某公司员工的工资情况，例如计算平均工资、找到最高工资等。假设该公司有50名员工，用前面所学的知识，程序首先需要声明50个变量来分别记住每位员工的工资，然后在进行操作，这样做会显得很麻烦，而且错误率也会很高。因此我们可以使用容器进行操作。将所有的数据全部存储到一个容器中，统一操作。

资料获取地址见文末或评论！一、预备知识微积分（偏导数、梯度等等）概率论与数理统计（例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等）最优化方法（比如梯度下降、牛顿拉普什方法、变分法（欧拉拉格朗日方程）、凸优化等等）二、路线1（基于普通最小二乘法的）简单线性回归线性回归中的新进展（岭回归和LASSO回归）(此处可以插入Bagging和AdaBoost的内容