徐小夕 徐小夕
3年前
浏览器缓存库设计总结(localStorage/indexedDB)
前言浏览器缓存设计一直是web性能优化中非常重要的一个环节,也是SPA应用盛行的今天不得不考虑的问题.作为一名优秀的前端工程师,为了让我们的应用更流畅,用户体验更好,我们有必要做好浏览器缓存策略.每个Web应用体验都必须快速,对于渐进式Web应用更是如此。快速是指在屏幕上获取有意义内容所需的时间,要在不到5秒的时间内提供交互式体验。并且,它必
Irene181 Irene181
3年前
恶补了 Python 装饰器的六种写法,你随便问~
大家好,我是明哥。今天给大家分享一下关于装饰器的知识点,内容非常干,全程高能,认真吸收看完,一定会对装饰器有更深的理解。Hello,装饰器装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰
Souleigh ✨ Souleigh ✨
4年前
PHP 8 有哪些值得期待的新特性
新的PHP主要版本PHP8预计将于2020年底发布。它现在正处于非常活跃的开发中,所以在接下来的几个月里,开发速度和开发进程可能会有很大的变化。在这篇文章中,我会罗列出PHP8中会发生的一些改变:新功能、性能改进和突破性变化。因为PHP8是一个新的主要版本,所以代码及语法向下兼容性会更低。如果您一直保持与最新版本保持同步,
游戏安全实践的一些思考
移动的游戏能够稳定健康的上线。主要需要依赖以下在四个方面:1.前端展示,或者说客户端正常运行。性能稳定不崩溃,不过热能够稳定运行。2.后端,或者游戏后台服务端的。不但要稳定。还有能在有限的服务器资源下,能承受大量的同时在线用户。而且要让游戏中的每个模块都能够承受承受大量的同时在线用户。3.安全也是重点之中。这既包括客户端,又包括服务端。客户端的安全,包括要防
Stella981 Stella981
3年前
Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(一)
随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。在复杂的微服务架
Stella981 Stella981
3年前
Netty实战十三之使用UDP广播事件
1、UDP的基础知识我们将会把重点放在一个无连接协议即用户数据报协议(UDP)上,它通常用在性能至关重要并且能够容忍一定的数据报丢失的情况下。面向连接的传输(如TCP)管理了两个网络端点之间的连接的建立,在连接的生命周期内的有序和可靠的消息传输,以及最后,连接的有序终止。相比之下,在类似于UDP这样的无连接协议中,并没有持久化连接这样的概念,并且每个
Wesley13 Wesley13
3年前
MQ(消息队列)常见的应用场景解析
前言提高系统性能首先考虑的是数据库的优化,之前一篇文章《数据库的使用你可能忽略了这些》中有提到过开发中,针对数据库需要注意的事项。但是数据库因为历史原因,横向扩展是一件非常复杂的工程,所有我们一般会尽量把流量都挡在数据库之前。不管是无限的横向扩展服务器,还是纵向阻隔到达数据库的流量,都是这个思路。阻隔直达数据库的流量,缓存组件和消息组件是两大
Stella981 Stella981
3年前
IM开发基础知识补课(七):主流移动端账号登录方式的原理及设计思路
本文引用了“低调的码农”原创文章“多账户的统一登录”一文的部分内容,感谢原作者的无私分享。1、引言在即时通讯网经常能看到各种高大上的高并发、分布式、高性能架构设计方面的文章,平时大家参加的众多开发者大会,主题也都是各种高大上的话题——什么5G啦、AI人工智能啦、什么阿里双11分分钟多少万QPS高并发等等。但实际上,对于普通的开发者(包括
天翼云与龙芯完成产品兼容适配 加速国产化云平台发展
全面云化时代的来临,离不开强大的基础设施平台为其提供算力支撑,服务器又在其中发挥着举足轻重的作用。近日,天翼云与龙芯中科完成了基于龙芯3C5000L服务器平台的兼容适配。测试结果表明,天翼云国产虚拟化云平台、容器云平台均达到对LoongArch架构在性能及可靠性方面的兼容支持,可充分满足关键信息系统领域的应用需求。从ICT产业的整体格局来看,处于上游的芯片要
大数据建模
大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班的通知随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,各类型数据呈现出了指数级增长,数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级,企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会,如何从数据中获取价值显得尤为重要,也是大数据相关技术急需要解决的问题。大数据是需要新处理