Python报表自动化/袁佳林这篇文章是『读者分享系列』第二篇，这一篇来自袁佳林同学，这是他在读完我的书以后做的第一个Python报表自动化项目，现在他把整体的思路以及实现代码分享出来，希望对你有帮助。你还可以看『读者分享系列』的第一篇：1.案例场景作为企业的数据统计岗，每天都需要做很多报表，日报、周报、季报、月报。如果我们能利用Python的数据分析

背景简介别踩白板这个游戏相信大家都玩过，这个是基于HTML5打造的简单小游戏，在PC端和移动端都能够运行，适应多种平台，今天我们使用原生JS搭配JQuery构建这个小游戏别踩白板。一、思路分析整体页面是一个大的矩形，长宽比例大概是3：2，然后游戏开始，不断有白板降落，然后一行是4个板，一块黑色板块，其余三块是白色板块，通过板块的点击事件绑定，然后判定是什么

卡方检验;卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以

本文不涉及剧透！请放心食用最近又火了一部国产剧：《隐秘的角落》如果你没看过，那可能会对朋友圈里大家说的“一起去爬山”、“小白船”、“还有机会吗”感到莫名其妙。暑期推荐旅游小五在这个端午假期也赶紧刷完了本剧，必须要写篇文章了。由于《隐秘的角落》是在爱奇艺独播，所以数据从爱奇艺下手最直接。如果没爬过爱奇艺，可以考虑使用豆瓣、微博、知乎（电视剧数据分析·万

想写这个系列很久了，对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时，那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则，但是用的时候我们一般很难想起来，因为我们用的少并且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。本篇文章针对堆外内存与DirectBuffer进行深入分析，了解Java对于堆外内存处理的机制，为下一篇文件IO做好准备Java堆栈内存与堆外内

   我们在做项目的时候经常会遇到很多性能的问题，也成为整个系统优化最疼痛的问题，主要还是因为在用户量大的时候或者就是说高并发访问的时候，我们系统的数据库会有一个限制。当然也可以通过对数据库的优化对系统进行优化，（最常见的数据库优化手段无非就是建索引，explain分析慢sql，以及sql语句的优化或者分库分表等一系列的策略，当然后面我会专门写一篇文章专

Fourinone4.0版新特性：一个高性能的数据库引擎CoolHash(酷哈嘻)一、前言：如何写一个数据库如果将操作系统和业务应用之间的软件都统称中间件的话，那么最重要的软件无疑是数据库，它比web应用服务器市场更大，几乎所有的业务系统都需要数据库，所有的企业都会购买数据库。无论是早期的商业智能也好，数据分析挖掘也好，近年的分布式

搭建了TiDB数据库集群。不过性能上没有达到我想要的秒级返回的结果。不过也能接收了，毕竟我们主要是用于olap，进行历史数据的分析。时间旧一点也是可以接受的。之前的历史数据是存放在oracle中的，由于历史数据很多，导致查询很慢，公司现在只能查询3个月前的订单（热数据），对于3个月后的订单，就不给客户查询了。我想到的一种解决办法就是分库分表，比如每一家门

在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码（注意代码安全）后生成测试用例，还可以辅助生成代码，接口测试用例，自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中，迈开第一步后依然任重而道远。

在当今快速变化的商业环境中，金融机构面临着日益复杂的风险管理挑战。为了做出明智的投资和信贷决策，深入了解企业的股权结构和实际控制人信息变得至关重要。企业股权结构API作为一种创新工具，为金融机构提供了一种高效、便捷的途径，以获取和分析企业的股权控制结构，从而支持全面的企业背景调查。本文将探讨企业股权结构API的核心功能、优势以及在金融机构中的应用案例。