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描述性统计分析（DescriptionStatistics）是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法。描述性统计分析分为集中趋势分析和离中趋势分析。提到用python来进行描述性统计分析，第一反应就是用：dataframe.describe()，我们不妨用一组数据来展示：

导言对于个人独立博客的搭建，或者一些产品网站的介绍我个人比较推崇直接用静态网站生成器来完成这个事情，对于，静态网页部署方便，浏览速度快。以下为部分静态网站生成器简要列表Ruby1.Jekyll（github默认pages引擎）2.Octopress（兼容jekyll）Python1.

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在最近的一份关于《2017年程序员技能和薪资报告》统计结果中，Python力压群雄，被评为程序员最受欢迎的编程工具，没有之一！虽然薪资待遇不是最好的，但随着Python的越来越火热，大有水涨船高的架势。不仅如此，在编程语言中，Python长期稳居前五，它已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具，还被越来越多地公司用于网站搭建。!Python薪酬

1、Java全文搜索引擎框架Lucene毫无疑问，Lucene是目前最受欢迎的Java全文搜索框架，准确地说，它是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene为开发人员提供了相当完整的工具包，可以非常方便地实现强大的全文检索功能。下面有几款搜索引擎框架也是基于Lucene实现的。官方网站：http:

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是一款由IBM公司精心打造的专业统计分析软件，它能够提供统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案。该软件具有多种关键功能界面，可以灵活运用深度分析能力，帮助分析人员达到各种专业技能。同时，它也具有多种综合统计工具，可以使分析人员更快地测试和验证假设，有效