反爬技术越来越成熟，为了爬取目标数据，必须对爬虫的请求进行伪装，骗过目标系统，目标系统通过判断请求的访问频次或请求参数将疑似爬虫的ip进行封禁，要求进行安全验证，通过python的第三方库faker可以随机生成header伪装请求头，并且减缓爬虫的爬取速度，能很好的避过多数目标系统的反扒机制，但对一些安全等级

JDK8是一次重大的版本升级，新增了非常多的特性，其中之一便是CompletableFuture。自此从JDK层面真正意义上的支持了基于事件的异步编程范式，弥补了Future的缺陷。在我们的日常优化中，最常用手段便是多线程并行执行。这时候就会涉及到CompletableFuture的使用。

Python与MySQL如何保持长连接介绍在python后端开发中，时常会与数据库交互，重复的断开、连接会大大消耗数据库资源。所以一般都是定义全局变量，来弥补这个缺陷。但是Python与Mysql长连接的过程中，如果长时间没有交互，它是会断开的。再次执行sql语句是就会

Intro惯例，感觉写了好用的东西就来写个博客吹吹牛逼。LeanCloudStorage的数据模型不像是一般的RDBMS，但有时候又很刻意地贴近那种感觉，所以用起来就很麻烦。LeanCloudSDK的缺陷不管别人认不认可，这些问题在使用中我是体会到不爽了。数据模型声明L

jenkins作为测试环境代码发布工具，sonar作为静态代码检查工具，idea作为开发工具，jira作为缺陷管理平台，upstream作为codereview工具（正在研究）。DevOps最近比较火热，但是核心貌似都是jenkinsDevOps是一个完整的面向IT运维的工作流，以IT自动化以及持续集成（CI）、持续部署（CD）为基础，来优化程式

HTML5中的Canvas对文本的渲染（fillText，strokeText）性能都不太好，比如设置字体（font）、文本旋转（rotation），如果绘制较多的文本时，一些交互操作会手动很大的影响，操作起来没那么顺畅，体验将会极其差，这不是我们想要的结果，再进一步和图片的绘制进行比较比较，你会发现，绘制图片和绘制文本在性能上不是一个等级的，在性能上

模式描述工厂方法模式提供一个用于创建产品的接口，由实现类决定实现哪些产品。工厂方法模式使一个类的实例化延迟到子类，并且只适用于一个产品的等级结构。优点可以一定程度上解耦，消费者和产品实现类隔离开，只依赖产品接口(抽象产品)，产品实现类如何改动与消费者完全无关。例子还是以之前简单工厂的手机为案例：/

空气质量查询，它支持国内3400个城市的整点观测，并附带空气质量监测点（全国共2335个）的整点观测数据。获取指定城市的整点观测空气质量，包含空气质量指数（AQI）、首要污染物、空气质量等级（优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染）、6要素（CO、NO₂、O₃、PM10、PM2.5、SO₂）浓度（除了CO浓度单位为mg/m³之外，其余5种单位均为μg/m³）等。

基于以上制造特点，印刷行业企业在生产过程中一旦出现错误，往往会被各个制造环节进行重复放大，最终产生制造缺陷，这一直是印刷行业持续面临的问题。而通过MES系统，将可变通的地方固定化，避免过多的人工生产干预，可以有效的避免或减少错误产生。