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Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型，又是一个计算框架。也就是说，开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发，然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。我们先看一下作为编程模型的MapReduce。MapReduce编程模型

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AOP（AspectOrientProgramming），也就是面向切面编程，作为面向对象编程的一种补充，当前已经成为一种比较成熟的编程思想，其实AOP问世的时间并不长，甚至在国内的翻译还不太统一（另有人翻译为“面向方面编程”）。AOP和OOP（ObjectOrientProgramming，面向对象编程）互为补充，OOP将程序分解成各个层次的对象

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基础知识并发编程的优缺点为什么要使用并发编程（并发编程的优点）充分利用多核CPU的计算能力：通过并发编程的形式可以将多核CPU的计算能力发挥到极致，性能得到提升方便进行业务拆分，提升系统并发能力和性能：在特殊的业务场景下，先天的就适合于并发编程。现在的系统动不动就要求百万

字符串（引号）：只有四种情况如下name"我是编程高手"name'我是编程高手'name"""我是编程高手"""name'''我是编程高手'''加法：n1"alex"n2"sb"n3"df"n4n1n2n3print（n4）"alexsbdf"乘法：n

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