引言在我们学习编程之初，就学习过变量的赋值操作，同时也学习了将一个变量的值赋值给另外一个变量。对于交换两个变量的值，很多童鞋都有解决方案。然鹅，对于面试官提出的不借助第三变量来交换两个变量的值，你能想到几种解决方案呢？如果你只知道一种方案，请你认真看下去...如果你知道两种方案，那么你可以来了解更多方案了...一、最简单的实现最初的记忆让

前言上周发表了推荐学java系列第一篇，内容零基础小白也能看得懂，今天这篇内容就比较多，也是比较重点的内容，小编会先上一个思维导图，有助于大家理解每个知识点和层次结构。知识导图说明：这部分内容可以说是真正进入编程的视界了，因为已经牵扯到逻辑和思维了。首先是最最基础的Java编码写法规则和结构，比如导图里的：运算符、流程控制语句、循环、数组和方法这些内

1两个数组的合并题目描述已知数组a中有m个按升序排列的元素，数组b中有n个按降序排列的元素，编程将a与b中的所有元素按降序存入数组c中。输入输入有两行，第一行首先是一个正整数m，然后是m个整数；第二行首先是一个正整数n，然后是n个整数，m,n均小于等于1000000。输出输出合并后的mn个整数，数据之间用空格隔开。输出占一行。样例输入4

大家好，我是明哥。对于每个程序开发者来说，调试几乎是必备技能。代码写到一半卡住了，不知道这个函数执行完的返回结果是怎样的？调试一下看看代码运行到一半报错了，什么情况？怎么跟预期的不一样？调试一下看看调试的方法多种多样，不同的调试方法适合不同的场景和人群。如果你是刚接触编程的小萌新，对很多工具的使用还不是很熟练，那么print和log大法好

Hadoop和Spark方面要记住的最重要一点就是，它们并不是非此即彼的关系，因为它们不是相互排斥，也不是说一方是另一方的简易替代者。两者彼此兼容，这使得这对组合成为一种功能极其强大的解决方案，适合诸多大数据应用场合。Hadoop的定义Hadoop是Apache.org的一个项目，其实是一种软件库和框架，以便使用简单的编程模型，跨计算器集群对

在软件开发过程中，往往会出现一些不可预知的错误，这些错误有可能花费你数小时甚至数天的时间。异常处理通常是防止这种未知错误的常用措施，它的好处是你不用再绞尽脑汁去考虑各种错误，这为处理某一类错误提供了一个很有效的方法，使编程效率大大提高。本文将为你介绍6个技巧，来帮助你提高异常处理的能力。1.使用一个单一的、系统范围的异常类不要针

2.1传统的BIO编程采用BIO通信模型的服务端，通常由一个独立的Acceptor线程负责监听客户端的连接，它接收到客户端连接请求之后为每个客户端创建一个新的线程进行链路处理，处理完成之后，通过输出流返回应答给客户端，线程销毁。这就是典型的一请求一应答通信模型。如果不创建线程，还是在主线程中处理请求，则整个服务端是单线程处理能力，待第一个客户端请

上一篇中说到了“泵”在编程中的作用以及一些具体用处，但没有实际demo，可能不好理解，这篇文章我分享一个UDP通信的demo，大概实现了类似“飞鸽传书”在局域网中文本消息和文件传输的功能。功能不全也不是很完善，但足以说明“泵”在代码中的具体应用。先来回忆一下上篇中“泵”的含义，首先它是可持续运作的，其次它可以将“数据”从一个地方传递到另外一个地方，供其他

一、数据库的三种范式第一范式：数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项。第二范式：数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分，即主键。第三范式：要求数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息，即外键。二、存储过程存储过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。优点有：1、存储过程能

注：基于《Java高并发编程详解汪文君》、《深入理解JVM高级特性与最佳实践周志明》，以学习为目的，加上自身理解、验证。作为笔记，为加深印象，做到不复制，不粘贴。欢迎，大家一起交流学习。适配器模式如果当前类的接口不适用与客户端，那么把它转换为客户端所能接受的另一种接口就是适配器模式。从而使得两个接口不匹配而无法在一起工作的两个类能够在一起