本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。前言说到redis，可能大家的脑海中蹦出的关键词是：NoSQL、KV、高性能、缓存等。但今天的文章从另一个角度——微服务来展开。这篇文章的起因也是源自一次面试经历，在面试一位来自陌陌的候选人（就是那个交友的陌陌）时，他提到一点让我觉得很有意思，他说red

       nginx是一款非常优秀的反向代理工具，支持请求分发，负载均衡，以及缓存等等非常实用的功能。在请求处理上，nginx采用的是epoll模型，这是一种基于事件监听的模型，因而其具备非常高效的请求处理效率，单机并发能力能够达到上百万。nginx接收到的请求可以通过负载均衡策略分发到其下一级的应用服务器，这些服务器一般是以集群方式部署的，因而在性能不

一、数据库设计规范1.使用innodb引擎2.数据库和表的字符集统一使用utf83.所有表和字段添加注释4.单表数据量控制<500w5.谨慎使用mysql分区，跨区查询影响性能6.冷热数据分离，缓存7.禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据8.禁止在线上做数据库压力测试9.禁止从开发和测试环境直接连

程序开发中并发的场景还是比较常见的，特别是当下分布式环环境开发大行其道的情况下，从前端处理，到服务调用、缓存处理、数据库处理、文件处理、消息处理等等，无不需要并发的知识。从今天开始，我要写一个关于Java并发的系列文章，希望各位可以从中受益。我们先从基础的线程开始说起！一、线程基础知识从宏观来看，简单说一下进程：所谓进程

作为一个学Java的，如果没有研究过Netty，那么你对Java语言的使用和理解仅仅停留在表面水平，会点SSH，写几个MVC，访问数据库和缓存，这些只是初等Java程序员干的事。如果你要进阶，想了解Java服务器的深层高阶知识，Netty绝对是一个必须要过的门槛。有了Netty，你可以实现自己的HTTP服务器，FTP服务器，UDP服务器，RPC服务器，W

最近的一个项目，视频点播系统，使用apache实现的流媒体服务器。其实准确的说叫做伪流（HTTPPseudoStreaming），基本原理和概念自行了解吧。让我简单的描述就是仍然是HTTP下载，播放器播放本地缓存。只不过它也实现了一些和正规流媒体服务类似的功能。视频点播类系统的性能测试，说简单了主要就是模拟大量用户去看视频。服务端监控整体性能，客户端

Ignite项目刚开源时，它被定义为一种纯粹的内存解决方案：一种分布式缓存，可将数据放入内存以加快访问速度。但随后在2017年推出了Apache®Ignite™2.1版本，它首次发布了Ignite的原生持久化模块，让Ignite可以作为一个完整的分布式数据库。从那以后Ignite就不再依赖于外部持久性存储机制，以及随之而来的数据库配置和管理问题。Igni

一、实现说明OpenSLES的录音要比播放简单一些，在创建好引擎后，再创建好录音接口基本就可以录音了。在这里我们做的是流式录音，所以需要用至少2个buffer来缓存录制好的PCM数据，这里我们可以动态创建一个二维数组，里面有2个buffer，然后每次录音取出一个，录制好后再写入文件就可以了，2个buffer依次来存储PCM数据，这样就可以

内存管理子系统可能是linux内核中最为复杂的一个子系统，其支持的功能需求众多，如页面映射、页面分配、页面回收、页面交换、冷热页面、紧急页面、页面碎片管理、页面缓存、页面统计等，而且对性能也有很高的要求。本文从内存管理硬件架构、地址空间划分和内存管理软件架构三个方面入手，尝试对内存管理的软硬件架构做一些宏观上的分析总结。内存管理硬件架构

hello，大家好呀，我是小楼。前几天不是写了这篇文章嘛。文章介绍了Sentinl的自适应缓存时间戳算法，从原理到实现都手把手解读了，而且还发现SentinelGo还未实现这个自适应算法，于是我就觉得，这简单啊，把Java代码翻译成Go不就可以混个PR？甚至在文章初稿中把这个描述为：「有手就可以」，感觉不太妥当，后来被我删掉了。过了几天，我想去看看有没有人看