前言最近在做智能家居平台，考虑到家居的控制需要快速的响应于是打算使用redis缓存。一方面减少数据库压力另一方面又能提高响应速度。项目中使用的技术栈基本上都是大家熟悉的springboot全家桶，在springboot2.x以后操作redis的客户端推荐使用lettuce(生菜)取代jedis。jedis的劣势主要在于直连redis，又无法做到

容量设备故障解析：磁盘故障可能是任何存储环境中最常见的故障了，vsan也不例外。磁盘组是vSAN的管理结构,其中包括一个缓存设备和一个或多个容量设备，其容量设备的磁盘多为SATA盘。一台主机可以为VSAN提供最多5个磁盘组：每个磁盘组需要1个SDD以及最少1个、最多6个HDD。每个主机的最多HDD数为5x630。每个

　　ConcurrentHashMap融合了Hashtable和HashMap二者的优势。　　Hashtable是做了线程同步，HashMap未考虑同步。所以HashMap在单线程下效率较高，Hashtable在多线程下同步操作能保证程序的正确性。 但是Hashtable每次执行同步操作都需要锁住整个结构。　　!(https://oscimg.

1、配置环境变量GRADLE\_HOME2、把gradle缓存目录指向了gradle安装目录下的.gradle目录,设置环境变量GRADLE\_USER\_HOMEGRADLE\_USER\_HOME%GRADLE\_HOME%\\.gradle或者指定目录GRADLE\_USER\_HOMED:\\gradle\\.grad

本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fmiddlewareparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/middleware

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Redis为什么添加Lua支持redislua脚本出现之前Redis是没有服务器端运算能力的，主要是用来存储，用做缓存，运算是在客户端进行，这里有两个缺点：一、如此会破坏数据的一致性，试想如果两个客户端先后获取（get）一个值，它们分别对键值做不同的修改，然后先后提交结果，最终Redis服务器中的结果肯定不是某一方客户端所预期的

!(https://www.w3cschool.cn/attachments/image/20170807/1502093784622523.png)上篇内容回顾可以参考；Mybatis深入源码分析之SQLSession一级缓存原理分析(https://my.oschina.net/u/3995125/blog/3079788)这里再概括下上

本文简要叙述了guavacache的应用场景以及简单的使用方式，通过源码对于guavacache的存储原理以及简单的读写方法进行了介绍。相信通过阅读本文，能够对于常见的guavacache有一个大致的认知。

作者：京东科技王奕龙文章将采用“总分总”的结构对配置固定大小元素驱逐策略的Caffeine缓存进行介绍，首先会讲解它的实现原理，在大家对它有一个概念之后再深入具体源码的细节之中，理解它的设计理念，从中能学习到用于统计元素访问频率的CountMinSketc