在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）和自动编码器）彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件，分别是：·计算资源的快速发展（如GPU）·大

灵活性是指让系统能够选择最有价值的广告展示机会和最有可能表现最好的素材，及时的传递给适合的人。在看来，提升ROI的核心在于广告效率，而：广告效率灵活性X信号而信号是机器学习模型用来做出决策是否会有转化的行为模型。两个关键词，转化（用户是否跟广告做了互动）、事件（优化的行为及频率）如果让我们的系统有适当的灵活性去学习你们最在意的结果信号数据，我们才能根

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up83f0369d1b0799f08d1ee81bde9e03bbeaa.JPEG)AntVG6(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fantvis%2FG6)是一

图像的采集使用Qt5提供的多媒体模块，条形码，二维码等等的识别使用的Zbar。!(http://static.oschina.net/uploads/img/201505/22125912_XVhA.jpg)!(http://static.oschina.net/uploads/img/201505/22125917_vSLY.jpg)!

使用谷歌zxing包，版本3.2.1.不得不说，网上有些代码居然是错误的。更不得不说，由于版本更新，有些方法没有了，有些方法变得很麻烦了。而最不得不说的是，安卓并不是照搬了所有的java代码，所以不是照搬了java的解析与生成就可以搞定的。封装成工具类：importjava.io.File;importjava.util

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