1、矩阵s转字符串sstr：sstrs.tostring()2、字符串sstr转矩阵s:importnumpyasnpsnp.fromstring(sstr,dtypefloat).reshape(矩阵s维度,矩阵s维度)

1如何选择合适的可视化类型可视化是借助图形化的方法，清晰有效地将数据展示出来。当有可视化需求时，我们应该先了解需求是什么。例如需求是查看“近六个月的销量情况”，首先我们可以确定这里会涉及两个维度展示，一个维度是时间序列（在这里是“近六个月”），另一个维度是每个月的销量。展示两个维度的可视化方法很多，例如散点图、折线图、柱状图等，在这里很显然选择折线图

cap理论博客分类：架构CAP理论由EricBrewer在ACMPODC会议上的主题报告中提出，这个理论是NoSQL数据管理系统构建的基础，如下图所示：▲CAP理论　　其中字母“C”、“A”、“P”分别代表以下三个特征：　　·强一致性(Consistency)。系统在执行过某项操作后仍然处于一致的状态。在分布式系统中，更新操作执行成功

1\.CAP定理C：Consistency，一致性A：Availability，可用性P：Partitiontolerance，分区容错性CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性、可用性、分区容错性，三者不可得兼。2\.CAP详解2.1一致性（C）指所有节点访问同一份最新的

参考文章http://blog.51cto.com/lizhenliang/2095526（1）硬件优化如果有条件一定要SSD固态硬盘代替SAS机械硬盘，将RAID级别调整为RAID10，相对于RAID1和RAID5有更好的读写性能，毕竟数据库的压力主要来自磁盘I/O方面。Linux内核有一个特性，会从物理内存中划分

分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：●一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）●可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）●分区容错性（P）：以实际效果而言，分区相当于对

CAP理论断言任何基于网络的数据共享系统，最多只能满足数据一致性、可用性、分区容忍性三要素中的两个要素。但是通过显式处理分区情形，系统设计师可以做到优化数据一致性和可用性，进而取得三者之间的平衡。自打引入CAP理论的十几年里，设计师和研究者已经以它为理论基础探索了各式各样新颖的分布式系统，甚至到了滥用的程度。NoSQL运动也将CAP理论当作对抗传统关系型

转自：https://www.cnblogs.com/mingorun/p/11025538.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fmingorun%2Fp%2F11025538.html)CAP理论的理解(https://

在当今这个互联互通的时代，将多个学科、多个领域的要素与创意借助高效平台进行整合已成为可能，且整合后的资源还可以有效转化，组合成新的高价值成果，此即弗朗斯·约翰松（FransJohansson）所提出的“美第奇效应”。沉浸式体验融合了科技与文化，且采用创新思维与灵感的产业化运作，培育出一批包含沉浸式影院、戏院、展览、KTV等在内的新的文化产业形态，引导人们进