卡方检验;卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以

写在前面话投稿经验模块旨在分析研究人员实际已投稿案例，帮人别了解各个期刊的审理时间周期，版面费等基本信息。另一方面，所附带不同研究领域的专家审稿意见可以给相关领域投稿人进行学习，了解期刊的同时，更懂审稿专家审理论文时所在意的要点，通过学习经验更快更好的写论文发论文。另外读到本文章的人，可以共享自己投稿经验发给作者，用于信息共享。inf

1.不可逆的算法主要为MD5和SHA1算法。(二者都不属于加密只能算作一种算法)相同点：都是使用目前比较广泛的散列(Hash)函数，就是把任意长度的输入，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。计算的时候所有的数据都参与了运算，其中任何一个数据变化了都会导致计算出来的Hash值完全不同。（理论上来讲产生的密文都有可能产生碰撞）不同点：M

\前记 如果你想算一个两位数乘两位数的结果，首先要学会0到9这10个阿拉伯数字。面对任何复杂需求，首先要沉淀基础知识到信手拈来，这样在复杂需求到来的时候，才能轻松搜罗自己的大脑快速将基本原素运用组合，聚合，衍生，复加，都手法快速形成解决方案。mysql亦是如此。以下不涉及复杂高深的理论知识，更像是mysql实战的一些基本原素。1.mys

1、概述大家在Android开发时，肯定会觉得屏幕适配是个尤其痛苦的事，各种屏幕尺寸适配起来蛋疼无比。如果我们换个角度我们看下这个问题，不知道大家有没有了解过web前端开发，或者说大家对于网页都不陌生吧，其实适配的问题在web页面的设计中理论上也存在，为什么这么说呢？电脑的显示器的分辨率、包括手机分辨率，我敢说分辨率的种类远超过Android

算法任何一个入门的软件开发人员都会听到这句话：算法是软件的灵魂！近年来大火的“机器学习”即是在算法在人工智能上的集中体现。今日头条通过AI算法实现智能内容推荐，谷歌和百度通过AI算法实现垃圾内容检测和删除，阿里巴巴通过算法自动识别刷单和假货风险等等。随着软件行业的发展，我们真切的体会到人工智能的脚步声越来越近了。理论上讲，凡是重复的简单工作都

一、结合实际，谈索引使用的误区理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引，但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区，以便于大家掌握索引建立的方法。1、主键就是聚集索引这种想法笔者认为是极端错误的，是对聚集索引的一种浪费。虽然SQLS

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