Wesley13 Wesley13
4年前
PB级海量数据服务平台架构设计实践
基于PB级海量数据实现数据服务平台,需要从各个不同的角度去权衡,主要包括实践背景、技术选型、架构设计,我们基于这三个方面进行了架构实践,下面分别从这三个方面进行详细分析讨论:实践背景该数据服务平台架构设计之初,实践的背景可以从三个维度来进行说明:当前现状、业务需求、架构需求,分别如下所示:当前现状收集了当前已有数据、分工、团队
Bill78 Bill78
4年前
k8s超详细总结
一个目标:容器操作;两地三中心;四层服务发现;五种Pod共享资源;六个CNI常用插件;七层负载均衡;八种隔离维度;九个网络模型原则;十类IP地址;百级产品线;千级物理机;万级容器;相如无亿,K8s有亿:亿级日服务人次。一个目标:容器操作Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台。这些容
Wesley13 Wesley13
4年前
TiDB 4.0 新特性在电商行业的探索
作者介绍冀浩东,转转公司数据库负责人,负责转转公司整体的数据库运营。初引入TiDB解决了哪些问题?转转使用TiDB主要解决了两个问题,一个是分库分表问题,另一个是运维复杂度。分库分表是一个非常普遍的问题,会增加我们业务逻辑的复杂性,并且多维度的mapping可能导致我们整体性能的下降。有了
Wesley13 Wesley13
4年前
APPKIT打造稳定、灵活、高效的运营配置平台
一、背景美团App、大众点评App都是重运营的应用。对于App里运营资源、基础配置,需要根据城市、版本、平台、渠道等不同的维度进行运营管理。如何在版本快速迭代过程中,保持运营资源能够被高效、稳定和灵活地配置,是我们团队面临的重大考验。在这种背景下,大众点评移动开发组必须要打造一个稳定、灵活、高效的运营配置平台。本文主要分享我们在建设高效的运营配
Easter79 Easter79
4年前
TiDB 4.0 新特性在电商行业的探索
作者介绍:冀浩东,转转公司数据库负责人,负责转转公司整体的数据库运营。初引入TiDB解决了哪些问题?转转使用TiDB主要解决了两个问题,一个是分库分表问题,另一个是运维复杂度。分库分表是一个非常普遍的问题,会增加我们业务逻辑的复杂性,并且多维度的mapping可能导致我们整体性能的下降。有了T
Easter79 Easter79
4年前
TensorFlow2教程20:自编码器
  自动编码器的两个主要组成部分;编码器和解码器  编码器将输入压缩成一小组“编码”(通常,编码器输出的维数远小于编码器输入)  解码器然后将编码器输出扩展为与编码器输入具有相同维度的输出  换句话说,自动编码器旨在“重建”输入,同时学习数据的有限表示(即“编码”)  1.导入数据  (x\_train,y\_train),(x\_
企业IT架构治理之道| 京东云技术团队
一、什么是架构和治理1.1架构的起源开篇还是要说说大家理解的架构,何为架构,架构跟我们的工作和生活有什么关系。英文Architecture本源来自于拉丁语,最早起源于建筑领域,建筑是文明社会一个重要的标志,同时也是人类社会最早形成完善理论和经验的领域。人民
京东云开发者 京东云开发者
11个月前
「数据密集型应用系统设计」读后感与团队高并发高性能实践案例
作者:京东物流冯志文一、分布式数据系统挑战1.一致性(Consistency):在多个节点上维护相同的数据副本,确保所有节点在任何给定时间点都能看到相同的数据状态。这是CAP理论中的C部分(一致性、可用性和分区容错性)。2.可用性(Availability
陈杨 陈杨
5个月前
鸿蒙5开发宝藏案例分享---Web适配一多开发实践
👇🏻这里有一份超实用的「鸿蒙Web多设备适配开发指南」!很多小伙伴在开发时都忽略了HarmonyOS官方隐藏的宝藏案例,今天我用实际项目经验帮你盘一盘,拒绝理论堆砌,直接上干货!🌟一、开场白:为什么你的页面总被吐槽?"这个按钮在手机上太大,在平板上看