前端项目开发一段时间后，会思考如何提升用户体验，如何布局前端页面，如何合理搭配页面色彩。本篇博文主要讲解如何通过色彩合理搭配提升用户体验。一、基础理论1、色彩搭配原则是什么？色彩怎么搭配都可以，看你是想要对比效果还是要统一

组件设计是通过对功能及视觉表达中元素的拆解、归纳、重组，并基于可被复用的目的，形成规范化的组件，通过多维度组合来构建整个设计方案，將这些组件整理在一起，便形成组件库。本文我们主要讲述基于VantCLI的自建组件库。VantCLI是一个基于Vite实现的Vue组件库构建工具，通过VantCLI可以快速搭建一套功能完备的Vue组件库。

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传统APM聚焦在代码层面，不具备全栈多维度无盲点看问题的能力，同时由于插码的阻碍往往难以覆盖所有微服务，DeepFlow依靠eBPF零代码修改采集全栈追踪数据并聚合生成了调用关系，可以增强传统APM的数据，大大缩短问题定界时间。对于已经使用传统APM工具的用户，可以考虑使用DeepFlow提供的API来增强应用依赖拓扑及调用追踪，以获得全栈数据追踪能力。

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Cube的构建方式有两种：全量构建和增量构建。两者的构建过程完全一样，区别在于构建时读取的数据源是全集还是子集。Cube的构建步骤：1.创建临时的Hive平表（从Hive读取数据）。2.计算各维度的不同值，并收集各Cuboid的统计数据。3.创建并保存字典。4.保存Cuboid统计信息。5.创建HTable。6.计算

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前言RPC全程远程方法调用，已经在各大小公司被广泛使用，种类也是很多比如：Dubbo，Springcloud那一套，GRPC，Thrift，可能还有很多公司自研的等等；每个公司都可能根据自己的业务需求，场景选择自己合适的RPC框架；但大体的考察维度无非就这么几个：性能，可扩展性，跨平台，功能性，可监控，使用性；所以我们如果要设计一个RPC框架，可

虽然scikitlearn在机器学习领域很重要，但是很多人并不知道利用这个库中的一些强大的功能。本文将介绍scikitlearn中5个最有用的5个隐藏的瑰宝，充分利用这些秘密武器将有效提高你的机器学习处理的效率！1、数据集生成器Scikitlearn有很多数据集生成器，可以用来生成各种复杂度和维度的人工数据集。例如，ma

近日，由全球数字经济大会组委会主办，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信企业协会承办的2024全球数字经济大会云·AI·计算国际合作论坛在北京成功召开。会上，中国信通院联合沙利文（Frost&Sullivan）发布《智算云生态影响力矩阵》，天翼云在技术能力、市场能力和战略布局三大维度全面领先，获评全量领导者，领跑智算云市场。