推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到734条
绩效目标
相关的信息
公众号: 奋飞安全
•
3年前
借你一双慧眼, Frida Native Trace
一、目标李老板:奋飞呀,最近没怎么更新呀?奋飞:最近的KPI定的合不合理你心里没点AC数?我现在内卷到周三就开始写周报了,不然被新来的就给卷失业了。遥想在古典PC互联网时代,咱也是OD、IDA玩的很溜的。一日饮酒乐甚,突发奇想,IDA识别出所有函数,然后导出来给OD,给这些函数下断点,触发之后先打日志,再自动取消断点。这样程序运行的流程不就出来了?实
Irene181
•
3年前
盘点一款Python发包收包利器——scapy
大家好,我是黄伟。今天跟大家讲的是Python用于发送接受网络数据包的模块scapy。前言众所周知,我们每天上网都会有很多数据包需要发送,然后处理在接受在发送,这样一个循环往复的过程,这里就显示了很多数据包的发送接收数据。那么,什么是包呢?下面一起看看。包(packet)是网络通信传输中的数据单位,一般称之为数据包,其主要由源地址,目标地址,净载数据组
公众号: 奋飞安全
•
4年前
某站App签名算法解析(一)
一、目标我们来分析某站App的sign签名算法,先搜索一下游戏,抓包结果:二、步骤这个sign依然是32位的字符串都9020年了,这种规模用户的App应该是不会裸奔在java层了,我们就直接一点,在so里面搜索sign可惜没有结果……藏起来的东西一定是重要的东西so层导出函数给java层调用,有两种方法,一种是静态注册,直接会体现在so的导出表
公众号: 奋飞安全
•
3年前
另一个生鲜App 抓包和mfsig签名分析(一)
一、目标市面上生鲜App一大堆,买菜也确实是高频次的刚需,这些生鲜App还都有一些有意思的共性:大都加壳了大都不好抓包今天我们分析的是某生鲜Appv9.9.59的mfsig签名。二、步骤上jadx看看这么少的包名和类名,基本可以断定是加壳了。那就先复习下BlackDex脱壳脱完壳的结果拖到PC上,赶紧jadx一下,搜一搜"mfsig"
可莉
•
3年前
11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
本文的目标有两个:1、学会使用11大Java开源中文分词器2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:!
Wesley13
•
3年前
PHP企业网站内容管理系统(07FLY
零起飞内容管理系统(07FLYCMS),以模板多、易优化、开源而闻名,是国内新锐的PHP开源网站管理系统,也是受广大用户好评的PHP类CMS系统。在经历多年的发展,目前的版本无论在功能,还是在后台易用性方面,都有了长足的发展和进步,07FLYCMS免费版的主要目标用户锁定在有企业建站需求的群体,当然也不乏有个人用户和学校等在使用该系统。企业网站,无
Wesley13
•
3年前
35岁以上的程序员们,后来都干什么去了?
摘要:对于多数程序员来说,40岁之前赚到别人60岁的钱是普遍目标,不过职业的进阶也印证着人生的进阶,所以何时开始思考未来的职业规划,都不算早。知乎上有个话题叫做“程序员的悲哀是什么?”,有个高赞回复直戳大多数程序员的命门:“最大的悲哀就是以为自己挣到了很多钱,其实根本不懂怎么挣钱,随着年龄的增长,工作瓶颈越来越多,越来越容易受到歧视,却不知
Wesley13
•
3年前
#Java学习之路——基础阶段(第三篇)
我的学习阶段是跟着CZBK黑马的双源课程,学习目标以及博客是为了审查自己的学习情况,毕竟看一遍,敲一遍,和自己归纳总结一遍有着很大的区别,在此期间我会参杂Java疯狂讲义(第四版)里面的内容。前言:此随笔主要是Java基础中的基础,相信大家对这方面肯定有着自己的理解和认识,具体详解可以参照万能的baidu,有的我就一笔带过,希望在我的学习之路上能够有
天翼云开发者社区
•
2年前
绿色低碳天翼云,数字经济新引擎!
7月14日,数字经济与清洁能源深度融合发展高峰论坛暨中国电信数字青海绿色大数据中心启动仪式在青海举办。本次活动是通信行业举办的首次“碳中和”大型活动。活动上发布了“中国电信·零碳青海”行动,并发起成立数字经济与清洁能源融合发展产业联盟的倡议,加快推进“东数西算”工程落地,为实现青海省“双碳”目标,打造“双碳”样板,构建以产业“四地”为主体的绿色低碳循环发展经
helloworld_54277843
•
2年前
卷积神经网络表征可视化研究综述
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)转载自:人工智能技术与咨询源自:自动化学报作者:司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,
1
•••
69
70
71
•••
74