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近期参加公司组织的极客中餐厅训练营，我们所在的小组接到的课题是微服务的低代码平台架构设计。目标是：结合京东业务研发实际情况，针对后端研发人员，设计一个微服务低代码平台，助力更高效低交付业务需求。现已结业，将我在本次项目中沉淀设计出的设计文档整理成文，期待与大家有进一步的碰撞沟通

在一些实际的场景里，我们需要通过利用一些端口转发工具，比如系统自带的命令行工具或第三方小软件，来绕过网络访问限制触及目标系统。本文总结了Linux端口转发的一些常用方法，欢迎补充和指正。01、SSH端口转发SSH提供了一个非常有意思的功能，就是端口转发，它能够将其他TCP端口的网络数据通过SSH链接来转发，并且自

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最近有一个双屏显示的需求，当时一脸蒙逼完全不知如何着手，不负众望找到解决办法，在Android4.2版本以后提供了Presentation类，可以轻松实现在两块屏幕上同时显示不同的内容。做一下笔记。Presentation是一个特殊的dialog，它的目的是显示内容到第二屏幕。在Presentation创建的时候关联一个目标设备，确定Presentati

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Canvas基础变换前面学习了Canvas相关的一些绘制方法，不知道大家发现没？我们都是根据左上角(0,0)点算出来新的坐标，然后再绘制，这样明显不符合我们平常基于坐标原点绘制的习惯，那么我们能不能直接在原点绘制图形，然后通过操作Canvas来实现移动到目标位置呢？答案是肯定的，这就需要用到Canvas变换方法了。Canvas变

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TVM是一个开源深度学习编译器，可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力，TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程，及如何自动调优自己的模型。更深入了解，可见TVM官方内容：文档:https://tvm.apach