第一步，新建报表，然后新建参数参数type设置成中文描述为统计类型、数据类型为字符串。参数year设置成中文描述为年、数据类型为日期、时间日期格式为yyyy。参数month设置成中文描述为月、数据类型为日期、时间日期格式为MM。参数day设置成中文描述为日

0卡尔曼OPENCV预测鼠标位置卡尔曼滤波不要求信号和噪声都是平稳过程的假设条件。对于每个时刻的系统扰动和观测误差（即噪声），只要对它们的统计性质作某些适当的假定，通过对含有噪声的观测信号进行处理，就能在平均的意义上，求得误差为最小的真实信号的估计值。因此，自从卡尔曼滤波理论问世以来，

还在单体应用的时候就是分层架构一说，我们用得最多的就是三层架构。而现在已经是微服务时代，在微服务架构模型比较常用的有几个，例如：整洁架构，CQRS（命令查询分离）以及六边形架构。每种架构模型都有自己的应用场景，但其核心都是“高内聚低耦合”原则。而运用领域驱动设计（DDD）理念以应对日常加速的业务变化对架构的影响，架构的边界越来越清晰，各司其职，这也符

题目：输入一个整数，输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。分析：将数字和1先做与运算，然后将1右移一位，现在是判断数字的第二位是不是1，这样循环的做下去即可。也可以转换成字符串再统计1的个数。程序：CclassSolution{public:intN

前言：用Spring全家桶，大家常用的应该是jpa，上次我看过一次调查统计，歪果人使用持久化框架jpa比较多，目前国内已知互联网公司mybatis会比较多，可能大家都觉得mybatis的查询效率更高。 SpringDataJPA只是SpringData中的一个子模块，JPA是一套标准接口，而Hibernate是JPA的实现，SpringDataJPA底

自然语言表征模型最近受到非常多的关注，很多研究者将其视为NLP最重要的研究方向之一。例如在大规模语料库上预训练的BERT，它可以从纯文本中很好地捕捉丰富的语义模式，经过微调后可以持续改善不同NLP任务的性能。因此，我们获取BERT隐藏层表征后，可用于提升自己任务的性能。但是，已有的预训练语言模型很少考虑知识信息，具体而言即知识图谱(ht

JEECMSv8是国内java开源CMS行业知名度最高、用户量最大的站群管理系统，支持栏目模型、内容模型交叉自定义、以及具备支付和财务结算的内容电商为一体的内容管理系统。 对于不懂技术的用户来说，只要通过后台的简单设置即可自定义出集新闻管理、图库管理、视频管理、下载系统、文库管理、政务公开、作品管理、产品发布、供求信息、房屋租售、招聘信息、网络

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在你找工作的经历当中，是否有面试官问过你：数据库行转列如何实现？ 一个典型的例子如下：    有这样一个订单表（om\_order）一条记录包含订单号、创建日期、订单总金额； 让你统计不同年份对应各月份的销售情况，要求每一年的销售情况一行展示，效果如下：

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