在上篇《hive(01)、基于hadoop集群的数据仓库Hive搭建实践(https://my.oschina.net/zss1993/blog/1602402)》一文中我们搭建了分布式的数据仓库Hive服务，本文主要是在上文的基础上结合Hadoop分布式文件系统，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，将sql语句转换为MapRedu

背景：在服务器迁移过程中，有大量非结构化文件（主要是office文档和图片），目录结构太大，高达80100G，传输耗时且容易受网络等其他原因意外中断，以致于传输失败，于是采用分卷压缩，即使传输失败也不会导致全部进度失败，逐个文件回传，再逐个上传到服务器。环境:ubuntu16.04.3x64预安装aptinstallp7zi

string这是最基本的类型了，就是普通的set和get，做简单的kv缓存hash这个是类似map的一种结构，这个一般就是可以将结构化的数据，比如一个对象（前提是这个对象没嵌套其他的对象）给缓存在redis里，然后每次读写缓存的时候，可以操作hash里的某个字段。key150value{“id”:

定义和用法splice()方法向/从数组中添加/删除项目，然后返回被删除的项目。注释：该方法会改变原始数组。语法arrayObject.splice(index,howmany,item1,.....,itemX)参数描述index必需。整数，规定添加/删除项目的位置，使用负数可从数组结尾处规定位

sql语句规范sql是StructuredQueryLanguage(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持sql。

　　最近在学习Java多线程相关的知识点，其中关于线程停止的方法网上也有不少大牛给出了详细的解答，而我这边就其中Interrupt方法的注意点给自己提个醒。　　首先还是大概的罗列下停止线程的方法：　　1、使用stop()方法等，不过已经不再被推荐使用，和suspend、resume一样。　　2、使用退出标志终止线程，引入一个共享变量，volati

前言之前介绍了使用devTools进行索引库数据的crud，这里使用的是java程序，使用中间件activeMQ进行数据库和索引库数据的同步。主要是用来完成对数据库的修改来完成对索引库的同步。正文前提准备：1\.索引信息：结构化的索引，在索引的setting中，使用的是ik分词器，级别是ikmaxwo

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