我们知道Bert预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果，但在语义相似度任务上，表现相较于Word2Vec、Glove等并没有明显的提升

  依存句法分析的效果虽然没有像分词、NER的效果来的好，但也有其使用价值，在日常的工作中，我们免不了要和其打交道。笔者这几天一直在想如何分析依存句法分析的结果，一个重要的方面便是其可视化和它的图分析。  我们使用的NLP工具为jieba和LTP，其中jieba用于分词，LTP用于词性标注和句法分析，需要事件下载pos.model和parser.mo

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IKAnalyzer基于HadoopMapReducer框架Java实现：1、新建一个ChineseWordCount类2、在该类中再建一个私有静态类CWCMapper继承Mapper类，并复写Mapper类中map方法。PS：Mapper的4个泛型分别为：输入key类型，通常为LongWritable，为偏移量；输入value类型；输出ke

ElasticSearch的很多功能都是官方或第三方基于ElasticSearch的AbstractPlugin类实现的插件来提供的，所以，在里里记录下一些常用的及实用的插件地址，以备不时之需分词插件ComboAnalysisPlugin(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url

term、terms查询termquery会去倒排索引中寻找确切的term，它并不知道分词器的存在，这种查询适合keyword、numeric、date等明确值的term：查询某个字段里含有某个关键词的文档GET/customer/doc/_search/{"query":{

此文针对局域网环境（非公网环境），提供ElasticSearch5.5.2的完整安装及配置教程，包括ES的kibana插件、IK中文分词插件安装及配置。另外，文章提供安装配置环境涉及到的所有安装包下

Lucene.netLucene.net是Lucene的.net移植版本，是一个开源的全文检索引擎开发包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，是一个高性能、可伸缩的文本搜索引擎库。它的功能就是负责将文本数据按照某种分词算法进行切词，分词后的结果存储在索引库中，从索引库检索数据的

在使用ES时，我们常见的就是需要生成一个template来定义索引的设置，分词器，Mapping.本文将基于项目经验来总结一些常用的配置。Index设置 index.refresh\_interval   配置一个刷新时间，将indexbuffer刷新到oscache的时间间隔，刷新到oscache的