Wesley13 Wesley13
3年前
SPSS:双向有序的R×C表资料的“趋势卡方”
《OpenEpi:有序R×2表资料的线性趋势卡方(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzA3OTk2NDU4MA%3D%3D%26mid%3D2650558322%26idx%3D1%26sn%3De193dec
Karen110 Karen110
3年前
Python音视频剪辑库MoviePy中文教程导览
一、简介MoviePy是一个用于视频编辑的Python模块,可用于进行视频的基本操作(如剪切、拼接、标题插入)、视频合成(也称非线性编辑)、视频处理或创建高级效果。它可以读写最常见的视频格式,MoviePy能处理的视频是ffmpeg格式的,老猿理解支持的文件类型至少包括:\.mp4\.wmv\.rm\.avi\.flv\.webm\.wav\.
Stella981 Stella981
3年前
Linux系统定时备份网站文件到七牛云存储脚本
1、七牛云账号注册。有些朋友可能会问为什么要备份到七牛云?很简单,七牛云免费注册就能获取1G的存储空间,只要简单几步操作完成实名认证即可获取10G的存储空间,对于一般个人站点来说已经足够备份使用了。如果还没有七牛云存储空间的请参照此教程申请并完成实名认证:【七牛云注册】(https://www.oschina.net/actio
Stella981 Stella981
3年前
LinkedList
Base:JDK1.81、LinkedListLinkedList也是一个比较常见的数据结构,链表。在C/C中,链表也是一个典型的线性结构,链表分为单向跟双向的两种链表。在java里面的LinkedList是一个双向的链表。链表最好的好处就在于来一个数据加一个长度,没有多余的冗余,也是支
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3年前
C# Dictionary类型转json方法之一
usingNewtonsoft.Json;//引用命名空间Dictionary<string,stringContentnewDictionary<string,string();Content.Add("bulletinContent","thisisbulletinContent");C
Wesley13 Wesley13
3年前
JAVA面试考点解析(11)
9、解释内存中的栈(stack)、堆(heap)和方法区(methodarea)的用法。答:通常我们定义一个基本数据类型的变量,一个对象的引用,还有就是函数调用的现场保存都使用JVM中的栈空间;而通过new关键字和构造器创建的对象则放在堆空间,堆是垃圾收集器管理的主要区域,由于现在的垃圾收集器都采用分代收集算法,所以堆空间还可以细分为新生代和老生代,
Wesley13 Wesley13
3年前
10、图像的几何变换——平移、镜像、缩放、旋转、仿射变换
1.几何变换的基本概念  图像几何变换又称为图像空间变换,它将一副图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。我们学习几何变换就是确定这种空间映射关系,以及映射过程中的变化参数。图像的几何变换改变了像素的空间位置,建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现下面两种计算:1.原图像任意像素
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL innodb表使用表空间ibd文件复制或迁移表
MySQLInnoDB引擎的表通过拷贝物理文件来进行单表或指定表的复制,可以想到多种方式,今天测试其中2种:将innodb引擎的表修改为Myisam引擎,然后拷贝物理文件直接拷贝innodb的表空间文件(前提是独立表空间(默认,通过showvariableslike'innodb\_file\_per\_table
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。