《OpenEpi：有序R×2表资料的线性趋势卡方(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzA3OTk2NDU4MA%3D%3D%26mid%3D2650558322%26idx%3D1%26sn%3De193dec

Base：JDK1.81、LinkedListLinkedList也是一个比较常见的数据结构，链表。在C/C中，链表也是一个典型的线性结构，链表分为单向跟双向的两种链表。在java里面的LinkedList是一个双向的链表。链表最好的好处就在于来一个数据加一个长度，没有多余的冗余，也是支

PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测FasterRCNN、MobileNetSSD、PyramidBox和场景文字识别CRNNCTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模

1.EOTF（ ElectroOptical Transfer Function），电光转换函数。由电信号，转换成光信号时的规则。确定显示终端（电视机、投影仪等），如何合理地响应输入端的电信号，转成光信号时的曲线。而且，是非线性的。视频领域中的标清规范（Rec.601)、高清规范（BT.709）、以及新出的

9月4日，“天翼云息壤——大模型训推一体化服务能力升级”线上发布会成功举办。会上，息壤平台训推服务能力重磅升级，新增闭源、多模态基座大模型以及数据集，支持万卡规模训练，训练稳定性再次提升，新增体验空间，为基础大模型训练、行业大模型训推提供一站式解决方案。

一、引言随着深度学习技术的迅速发展，大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成果。这些大模型的表现得益于其背后庞大的数据集，这些数据集为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、大

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