ChangelogOneFlow发布了新版本0.3.2，这个版本以及之前的0.3.1版本都是大版本0.3.0的minor版本，所以在此一并介绍。在这个版本中，引入了大量性能优化、加入了不少新的feature，率先支持了CUDA11.1。主要新功能一览支持亚线性内存优化

\模型导入进unity之后导致其透明部分（或其他问题）失去原有的效果的忽而解决办法：<我这里遇到的是树模型导入unity后导致透明部分材质没有效果,如后期遇到其他模型问题也会后续更新一,当树模型在建模时没问题时，就需要注意了

Django重写用户模型报错hasnoattribute'USERNAME\_FIELD'\TOC\在重写用户模型时报错：AttributeError:typeobject‘UserProfile’hasnoattribute‘U

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目前，大模型的发展已经非常火热，关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向。但是大模型训练的痛点是模型参数过大，动辄上百亿，如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。

4月19日，Meta发布了最新的大语言模型LLaMA3，具体包括一个8B模型和一个70B模型，上下文长度支持8K，被誉为史上最强开源大语言模型，开源社区的“重磅炸弹”，效果直指GTP4。在诸多评测任务上，LLaMA3都有非常炸裂的效果。8B模型在多项指标中