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线性拟合
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折半查找-Python版(二分查找)
介绍二分查找也称折半查找(BinarySearch),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。前提必须待查找的序列有序时间复杂度O(log2n)原理1)确定该期间的中间位置K2)将查找的值t与arrayk比较,若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分
艾木酱
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2年前
超轻量级的VSCode插件,数据库想用就用~
MemFireCloud是一个便捷、灵活、高效的云服务平台,依托于分布式数据库MemFireDB的云原生和线性扩展能力,为互联网用户提供一站式数据库自助服务。介绍MemFireCloud推出VSCode的可视化数据库管理插件,提供操作数据库的图形界面,帮助开发人员轻松简单的写代码,边操作数据库。其主要功能包括:连接管理:统一管理所有的数据库连接;
Karen110
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3年前
人工智能数学基础-线性代数2:向量的点积、內积、数量积和外积
一、内积1.1、定义内积(innerproduct)又称数量积(scalarproduct)、点积(dotproduct),是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。两个向量a\a1,a2,…,an\和b\b1,b2,…,bn\的点积定义为:a·ba1b1a2b2……an\bn。使用矩阵乘法并把(
搭建平台吧
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2年前
哈希竞猜游戏部署
哈希函数可以使数据序列的访问过程更加快速精确。通过哈希函数,可以更慢地定位数据元素:1直接寻址方法:以关键性字的值或关键性字的线性函数作为哈希地址。一、即H(key)key或H(key)akeyb,其中A和B是常数(这种散列函数称为自函数)2数值分析方法:在分析一组数据时,例如一组员工的出生日期,我们发现出生日期的后几个数字大致相同。在这种情况之
Wesley13
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3年前
D3D12学习笔记3.3——仿射变换
·仿射变换是由一个线性变换与一个平移变换组合而成。对于向量来说平移操作是没有意义的,而平移变换只能应用于点。·齐次坐标表示,是将原先的三元组扩展成四元组,第四个坐标w的取值将根据被描述对象是点还是向量而定。具体如下:w0是向量,w1是点。·说完两个基本概念后,我们来说说仿射变换的具体公式:!a(u)\iota(u)b
Stella981
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3年前
Android OpenCV(二十):高斯滤波
高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是:用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素,用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值
Stella981
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3年前
Python3《机器学习实战》学习笔记(八):支持向量机原理篇之手撕线性SVM
转载请注明作者和出处:https://zhuanlan.zhihu.com/mljack机器学习知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/mljackCSDN博客专栏:http://blog.csdn.net/column/details/16415.htmlGithub代码获取:https://github.c
Stella981
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3年前
LiveVideoStack线上分享第五季(十三):高性能视频硬件编码
面向4G/5G场景下视频业务的爆发以及用户对于更高画质的要求(直播、短视频、视频点播等业务),更高清的画质意味着需要更大的计算资源以及网络带宽资源,而海量用户侧的画质提升/宽带降低,会导致前端以及视频平台厂商带宽的线性增长,增加运营开销。基于高性能视频编解码技术的解决方案,可以实现高清画质更快的压缩速度、更少的带宽消耗,使得视频内容生产方及运营平台,在满足用
Wesley13
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BZOJ3168. [HEOI2013]钙铁锌硒维生素(线性代数+二分图匹配)
题目链接https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id3168(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.lydsy.com%2FJudgeOnline%2Fproblem.php%3Fid%3D3168)题解
helloworld_38131402
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流体力学深度学习建模技术研究进展
流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要:深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点,恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前,深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用,其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景,
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