HashMap采用了数组和链表的数据结构，能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的。解决哈希冲突的三个方法：a.开放定址法  又被称为再散列法，包括线性探测再散列、二次探测再散列、伪随机探测再散列b.再哈希法  地址冲突后，对哈希结果再次进行哈希，直到

【系列文章合集】顺序存储结构的线性表(https://mp.weixin.qq.com/s/OGbxsh0aNh1woHA85weZw)如何掌握C语言的一大利器——指针？(https://mp.weixin.qq.co

线性表的链式存储实现称为链表。!image(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/imgs/eb5f24c795ece73a1f77156aa7131869.png)

前言它可以沿一个方向线性排布所有子组件，并且它也可以支持基于Sliver的延迟构建模型。接口描述ListView({Keykey,//可滚动widget公共参数AxisscrollDirectionAxis.vertical,boolre

均值滤波均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点（x，y），选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度g（x，y），即g（x，y）∑f（x，y）/mm为该模板中

LightGBM的动机GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT在工业界应用广泛，通常被用于点击率预测，搜索排序等任务而GBDT在每一次迭代的时

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资料获取地址见文末或评论！一、预备知识微积分（偏导数、梯度等等）概率论与数理统计（例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等）最优化方法（比如梯度下降、牛顿拉普什方法、变分法（欧拉拉格朗日方程）、凸优化等等）二、路线1（基于普通最小二乘法的）简单线性回归线性回归中的新进展（岭回归和LASSO回归）(此处可以插入Bagging和AdaBoost的内容

WaveMetricsIgorPro9是一款功能全面、操作简便的科学计算和数据分析软件，适用于在Mac操作系统上进行数据分析和研究工作。数据处理功能强大：支持多种数据格式的导入和处理，包括Excel、ASCII、MATLAB等，可以进行数据拟合、统计分析、

局部敏感哈希索引（LocalitySensitiveHashing，LSH）是一种用于高维数据检索的技术，特别适用于近似最近邻搜索（ApproximateNearestNeighborSearch）的问题。在高维空间中，传统的线性搜索方法可能非常耗时，LS