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线性回归模型
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超轻量级的VSCode插件,数据库想用就用~
MemFireCloud是一个便捷、灵活、高效的云服务平台,依托于分布式数据库MemFireDB的云原生和线性扩展能力,为互联网用户提供一站式数据库自助服务。介绍MemFireCloud推出VSCode的可视化数据库管理插件,提供操作数据库的图形界面,帮助开发人员轻松简单的写代码,边操作数据库。其主要功能包括:连接管理:统一管理所有的数据库连接;
搭建平台吧
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哈希竞猜游戏部署
哈希函数可以使数据序列的访问过程更加快速精确。通过哈希函数,可以更慢地定位数据元素:1直接寻址方法:以关键性字的值或关键性字的线性函数作为哈希地址。一、即H(key)key或H(key)akeyb,其中A和B是常数(这种散列函数称为自函数)2数值分析方法:在分析一组数据时,例如一组员工的出生日期,我们发现出生日期的后几个数字大致相同。在这种情况之
Wesley13
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DDD领域驱动
DDD领域驱动领域驱动模型。模型驱动代码接触到需求第一步就是考虑领域模型,而不是将其切割成数据和行为,然后数据用数据库实现,行为使用服务实现,最后造成需求的首肢分离。DDD让你首先考虑的是业务语言而不是数据,重点不同导致编程世界观不同。具体的问题,具体解决,以后遇到相同的问题,这个问题就成了领域DDD是解决复杂中大型软件的一套行之有效方式,在
Wesley13
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3年前
##好好好####BERT meet Knowledge Graph:预训练模型与知识图谱相结合的研究进展
随着BERT等预训练模型横空出世,NLP方向迎来了一波革命,预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷,也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱中包含的信息,进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。本文主要关注于如何在BERT中引入知识图谱中信息,并survey了目前已公布的若干种方法,欢迎大家批评和
Wesley13
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3年前
BZOJ3168. [HEOI2013]钙铁锌硒维生素(线性代数+二分图匹配)
题目链接https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id3168(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.lydsy.com%2FJudgeOnline%2Fproblem.php%3Fid%3D3168)题解
Wesley13
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3年前
ActiveMQ
1前言前一篇介绍了JMS有两种通信模型,一种是点对点通信,另一种是发布/订阅模型,本篇将会继续探讨这两种模型。本篇文章需要按照严谨的实验顺序才能获得相同的结果,这是因为消息持久化和持久订阅这两个特性的原因,在文章结尾和下一篇文章会做解答。\\所有的实验在启动之前都必须到管理后台删除相关的队列或者topic,否则数据也可能不同\\在A
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垂域大模型时代 | 专业数据铸就行业智能底座
高质量专业领域数据的稀缺,正在成为制约垂域大模型落地的最大瓶颈
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超越 DeepSeek-R1,英伟达新模型登顶,近屿智能专注大模型人才培养
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免费试用DeepSeek-V3,无需API秘钥
deepseekv3介绍DeepSeekV3是由深度求索(DeepSeek)公司开发的一款先进的开源大语言模型,采用混合专家(MoE)架构,拥有671B总参数,其中每token激活37B参数。模型在14.8万亿高质量token上进行预训练,并通过监督微调和
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AI模型排行榜横评:通义千问、Deepseek、Kimi谁才是性价比之王
本文对国内大模型DeepSeekV3、moonshotv132k、通义千问Max进行了全面对比,涵盖产品优势、模型信息、价格及技术参数等28项关键信息,最终选出性价比之王,为用户提供精准详实的决策依据。想了解比较报告的深度内容,DeepSeekV3Deep
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