我们知道传统的盒子模型，如果增加内边距padding和边框border，那么会撑大整个盒子，造成盒子的宽度不好计算，在实务中特别不方便。boxsizing可以设置盒模型的方式，可以很好的设置固定宽高的盒模型。盒子宽高计算假如我们设置如下盒子：宽度和高度均为200px，那么这会这个盒子实际的宽高就都是200px。但是当我们设置这个盒子的边框和内间距的时候，那

转载自：Java内存区域和内存模型是不一样的东西，内存区域是指Jvm运行时将数据分区域存储，强调对内存空间的划分。而内存模型（JavaMemoryModel，简称JMM）是定义了线程和主内存之间的抽象关系，即JMM定义了JVM在计算机内存(RAM)中的工作方式，如果我们要想深入了解Java并发编程，就要先理解好Java内存模型。Java

（外部）内存碎片是一个历史悠久的Linux内核编程问题，随着系统的运行，页面被分配给各种任务，随着时间的推移内存会逐步碎片化，最终正常运行时间较长的繁忙系统可能只有很少的物理页面是连续的。由于Linux内核支持虚拟内存管理，物理内存碎片通常不是问题，因为在页表的帮助下，物理上分散的内存在虚拟地址空间仍然是连续的（除非使用大页），但对于需要从内核线性

简介今天我们要介绍的是Reactor中的多线程模型和定时器模型,Reactor之前我们已经介绍过了，它实际上是观察者模式的延伸。所以从本质上来说，Reactor是和多线程无关的。你可以把它用在多线程或者不用在多线程。今天将会给大家介绍一下如何在Reactor中使用多线程和定时器模型。Thread多线程先看一下之前

Django自带强大的User系统，为我们提供用户认证、权限、组等一系列功能，可以快速建立一个完整的后台功能。但User模型并不能满足我们的需求，例如自带的User表中没有手机号码，而且对于国人来说表中的first\_name和last\_name并没有什么卵用，对于实际生产中灵活的用户表来说重写User模型是非常有必要的。扩展User模型

面向4G/5G场景下视频业务的爆发以及用户对于更高画质的要求（直播、短视频、视频点播等业务），更高清的画质意味着需要更大的计算资源以及网络带宽资源，而海量用户侧的画质提升/宽带降低，会导致前端以及视频平台厂商带宽的线性增长，增加运营开销。基于高性能视频编解码技术的解决方案，可以实现高清画质更快的压缩速度、更少的带宽消耗，使得视频内容生产方及运营平台，在满足用

网络编程的基本模型是Client/Server模型，也就是两个进程之间进行相互通信，其中服务端提供位置信息（绑定的IP地址和监听端口），客户端通过连接操作向服务器监听的地址发起连接请求，通过三次握手建立连接，如果连接建立成功，双方就可以通过网络套接字（Socket）进行通信。在基于传统同步阻塞模型开发中，ServerSocket负责绑定IP地址，启动监听

卷积神经网络模型发展及应用转载地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学

天翼云自研国内首个单集群万卡国产化全功能预训练云服务平台发布上线，并完成万卡规模Llama3.1405B大模型训练。Llama3.1405B作为4000亿参数的模型，在息壤训推服务平台的支持下经过多轮优化，MFU达到国内领先水平；另外，700亿参数模型Llama270B在万卡规模下完成训练，MFU也处于业界领先水平。

近日，数据堂发布全新数据产品，覆盖多语种大模型预训练、多模态大模型、语音识别及计算机视觉等多个前沿方向。所有数据集经严格标注与质量控制，提供商业级使用授权且已获得科研使用许可，知识产权归属清晰可溯，可为企业及研发团队提供大规模、多样化、合规可靠的数据资源，有效助力大模型与AI技术迭代升级，赋能全球应用场景创新。