今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况，搞了好久才解决。使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令，该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了，最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败。（1）众所周知hive表是没有主键与索引

开始进入正题一、技术介绍@MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格一致性等等。

第一优化你的sql和索引；第二加缓存，memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代

前言有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节，这篇文章就多一些可操作性的内容吧。注：这篇文章是以MySQL为背景，很多内容同时适用于其他关系型数据库，需要有一些索引知识为基础。优化目标　　1.减少IO次数　　IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90

    BT下载，在网络中通过点对点技术，被广泛用来下载或共享大体积文件（如一部电影或大型软件）的一种方式。其中，BT种子文件就是用来记录所需下载文件的具体存放位置、文件的大小、下载服务器的IP地址、种子发布者的IP地址等数据的一个索引文件。我们构建一种采用IP种子技术的方式来进行BT种子传播监控，从而达到全球P2P网络实时监测。在IP种子

表在数据库中主要用来实现存储数据记录，其基本操作包括创建表、查看表、删除表和修改表。表中的数据库对象包括：1.列（COLUMNS）：也称属性列，在具体创建表时，必须指定列的名字和它的数据类型。2.索引（INDEXES）：根据指定的数据库建立起来的顺序，提供了快速访问数据的途径。3.触发器（TRIGGERS）：指用户定义的事务命令集合，当对一个

DAY081.数组1.1定义数组是相同类型数据的有序集合。数组描述的是相同类型的若干个数据，按照一定的先后次序排列组合而成。其中，每一个数据称作一个元素，每个元素可以通过一个索引(下标)来访问它们。数组的三个基本特点：1.长度是确定的。数组一旦被创建，它的大小就是不可以改变的。2.其元素必须

作者：张政俊，中欧基金DBAMysql一般出现CPU负载过高问题的时候，我们都会去看下故障期间的慢sql日志，然后找出全表扫描、索引不合理、函数运算过多的sql，让开发同学优化下。实在不行的话，那就升级CPU硬件，替换更高频率的CPU，1路的升级成2路，2路的升级成四路。这次出现的问题因为关乎到每天的业务处理，所以很多措施无法第一时间到位，

摘要受管贴图（Managedtextures，也就是我们通常所谓的“自动管理贴图”），在DX6中首次被引入，经过一系列的改进和增强，在DX9中自动管理的资源类型增加到贴图，顶点缓冲，顶点索引缓冲，所有这些资源使用统一的公共接口。通过使用D3D资源管理器，应用程序可以轻松的处理设备丢失、处理稍微过量的显存使用。有时开发者在使用受管资源

什么是网络爬虫网络爬虫是一种在Internet上运行自动化任务的软件应用程序。与人类互联网活动相比，网络爬虫运行的任务通常很简单，并且执行速度要快得多。有些机器人是合法的——例如，Googlebot是Google用来抓取互联网并将其编入索引以进行搜索的应用程序。其他机器人是恶意的——例如，用于自动扫描网站以查找软件漏洞并执行简单攻击模式的机器人。