最近忙着FastCFSv1.2.0的研发工作，主要对数据恢复和master任命机制做了改进，修复了5个稳定性bug，FastCFS的可靠性和稳定性上了一个新台阶。v1.2.0的改进工作和数据一致性密切相关，本文将介绍FastCFS采用的数据一致性模型及基础结构。   说到数据一致性，大家会想到分布式系统必须符合CAP理论：一个分布

CommunityEnterpriseOperatingSystem社区企业操作系统，是世界上最受欢迎的服务器发行版之一，特点是安全、低维护、高预测性、高重复性、高度稳定性的企业操作系统，各位觉得会有真的替代品吗？下面尝试一下Debian系统!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upa105c1e9

作者：京东物流杨建民一、Sentinel简介Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel具有以下特征:丰富的应用场景：秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控

一、订单系统概述1.1业务范围服务业务线：快递、快运、中小件、大件、冷链、国际、B2B合同物流、CLPS、京喜、三入三出（采购入、退货入、调拨入、销售出、退供出、调拨出）等1.2订单中心价值1、解耦（提升系统稳定性）原系统：交易与生产耦合在一起，业务新增需

背景部门内有一些亿级别核心业务表增速非常快，增量日均100W，但线上业务只依赖近一周的数据。随着数据量的迅速增长，慢SQL频发，数据库性能下降，系统稳定性受到严重影响。本篇文章，将分享如何使用MyBatis拦截器低成本的提升数据库稳定性。业界常见方案针对冷

通过Codigger之软件项目体检，软件质量得到了显著提升。它优化了代码结构和逻辑，使得软件运行更加流畅高效；增强了性能和稳定性，减少了系统崩溃和卡顿的情况；同时极大地增强了用户体验，让客户更加满意。

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作者：京东物流刘浩1.背景在分布式系统中，消息队列（MQ）是实现系统解耦、异步通信的重要工具。然而，MQ消费时出现的消息乱序问题，经常会对业务逻辑的正确执行和系统稳定性产生不良影响。本文将详细探讨MQ消息乱序问题的根源，并提供一系列在实际应用中可行的解决方

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时间序列异常检测识别故障对系统的正常运行颇为重要，准确率高的异常检测对系统的稳定性具有重要意义。时间序列的异常检测已经研究了几十年，业界提出了各种有效检测方法。我们提出了一种基于深度学习的时间序列异常检测模型。