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　　　　最近在研究和学习Linux操作系统，我并没有安装独立的Linux操作系统，我选择在虚拟机上安装Linux操作系统。我选择的虚拟机的版本是VMwareWorkstationPro14，然后在虚拟机上安装了一个没有用户操作界面的、也就是最小化操作系统，具体的版本是CentOS7Linux系统。当然这个系统可以正常使用，使用ifconfig命令也可以

前言相信这段时间来，对TypeScript感兴趣的小伙伴们已经把这个神器给系统的学习了一遍了吧。如果计划开始学习但是还没有开始，或者没有找到资料的同学，可以看下我在之前文章中前端进阶指南\1\找一下TypeScript部分的教程，自行学习。本文从最近在Github上比较火的仓库typescriptexercises\2

学习RNN时原理理解起来不难，但是用TensorFlow去实现时被它各种数据的shape弄得晕头转向。现在就结合一个情感分析的案例来了解一下LSTM的操作流程。一、深度学习在自然语言处理中的应用自然语言处理是教会机器如何去处理或者读懂人类语言的系统，主要应用领域：对话系统聊天机器人（小冰）情感分析对一段文本进

　　_Python版本：3.6.2 操作系统：Windows 作者：SmallWZQ_　　最近太忙啦。很多事情需要自己处理，感觉时间不够用啊~~~~今后，博客更新时间可能会慢下来（但不能荒废了学习，要学习就得进行总结，哪怕借鉴前辈的学习资料），因此，无论闲忙，总是要学会总结。哈哈，正所谓“人不为己，天诛地灭”嘛。嘿嘿，没这么回事，说笑的……好

人脸识别技术是一种重要的生物识别技术，广泛应用于安全防护、金融支付、门禁系统等领域。为了提高人脸识别技术的精度，研究人员采用了多种方法，如深度学习、特征提取、图像处理等。其中，深度学习的方法在人脸识别领域取得了很好的效果。通过训练大量的图像数据，深度学习模

可以在线学习，刷题，参与考试，后台学习记录可追踪，可打印学习证明，这个源码支持二次开发，测试搭建了一套，比较好上手，分享给大家，需要的话可以下载研究。整体的功能比较完善，做为一个培训系统足够了1、在线学习：可上传视频，图文资料，习题2、在线直播：可以屏幕共享，电子白板，文字交流，在线培训3、刷题：有可批量管理上传的题库，有记笔记，收藏，错题练习等4、考试：多

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