吞吐量和停顿时长，这两个优化目标是有冲突的。那么有没有可能提高吞吐量而不影响停顿时长，甚至缩短停顿时长呢？答案是有可能的，提高内存占用（MemoryFootprint）就有可能同时优化这两个标的，这篇文章就来聊聊内存相关内容。

引言在synchronized未优化之前，我们在编码中使用最多的同步工具类应该是ReentrantLock类，ReentrantLock拥有优化后synchronized关键字的性能，又提供了更多的灵活性。相比synchronized，他在功能上更加强大，具有等待可中断，公平锁以及绑定多个条件等synchronized不具备

  应很多读者的要求，本文小姐姐将以一个用户的展厅VR场景为例，详细讲解Unity3d的VR开发在美工阶段的模型预处理、UV2拆分、贴图优化、光影烘焙、后处理与特效制作以及最终作品优化的基本方法和流程，其中涉及BuildinRP（BuildinRenderingPipeline内置渲染管道）、URP（UniversalRenderingPip

ChangelogOneFlow发布了新版本0.3.2，这个版本以及之前的0.3.1版本都是大版本0.3.0的minor版本，所以在此一并介绍。在这个版本中，引入了大量性能优化、加入了不少新的feature，率先支持了CUDA11.1。主要新功能一览支持亚线性内存优化

大家好，我是知数堂SQL优化班老师网名：骑龟的兔子已经很久没写文章了今天分享一篇优化SQL案例slowquery里有如下SQL!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/13cd74b3a9964735a8f4c848395d8b5f.png)看下执行计

前言：由于最近对spark的运行流程非常感兴趣，所以阅读了《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书。通过这本书的学习，了解了spark的核心技术、实际应用场景以及性能优化的方法。本文旨在记录和分享下spark运行的基本流程。一、spark的基础组

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前言笔者近日在做代码仓库的存量代码缩减工作，首先考虑的是基于静态扫描的缩减，尝试使用了很多工具来对代码进行优化，例如PMD、IDEA自带的inspect功能、findBugs等。但是无一例外，要么过于“保守”，只给出扫描结果，但是无法实现一键优化，要么直接

MES系统通过收集企业生产过程中的信息，并对收集到的信息进行处理，及时掌握企业的生产安排计划、生产任务管理、生产任务的执行情况及生产过程的统计等信息；通过先进的统计理论以及信息优化软件，对收集到的生产过程信息进行分析处理，使得MES系统可以有效地指导企业合理地分配有限的生产资源，找出企业新的经济增长点，能够及时地对企业经营策略进行调整，对企业生产计划进行有效排产，提高企业的经济效益。

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