摘要：本节主要来讲解Android10.0Native层HIDL服务的获取原理阅读本文大约需要花费23分钟。文章首发微信公众号：IngresGe专注于Android系统级源码分析，Android的平台设计，欢迎关注我，谢谢！\Android取经之路\的源码都基于AndroidQ（10.0）进

版本说明：Spark2.3.0使用SparkSQL在对数据进行处理的过程中，可能会遇到对一列数据拆分为多列，或者把多列数据合并为一列。这里记录一下目前想到的对DataFrame列数据进行合并和拆分的几种方法。1DataFrame列数据的合并例如：我们有如下数据，想要将三列数据合并为一列，并以“,”分割

导读作者：VadimTkachenko原文：https://www.percona.com/blog/2018/04/30/alookatmyrocksperformance/翻译：菜鸟盟（hades、bruce、冰焰）本文建议横屏阅读，效果更佳In

1汇编实现简单的四则运算1.1加法inta\30;intb\20;intc;//cab;asm("mov%1,%0\\n\\t"//mov操作数写入寄存器"add%2,%0"//a

事务特性实现事务必须满足以下四大特性：Atomicity（原子性）：构成事务的的所有操作必须是一个逻辑单元，要么全部执行，要么全部不执行。Consistency（一致性）：数据库在事务执行前后，完整性没有被破坏。（转账前后，钱的总数不变）Durability（持久性）：事务执行成功后必须全部写入磁盘。

pip升级自己：pipinstallupgradepip查找与安装：使用search、install这两个参数。安装到用户目录：pipinstallpkg_nameuser查看某个库的信息：$pipshowJinja2Na

一：缓存——热数据热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的，而且相比于memcached还提供了丰富的数据类型可以使用，另外，内存中的数据也提供了AOF和RDB等持久化机制可以选择，要冷、热的还是忽冷忽热的都可选。结合具体应用需要注意一下：很

例子：三种方式，使用taskfile{//relativepathFileconfigFilefile('build.gradle')println'relativepath:'configFile//Usinganabsolutepath

本文是按照lfree的博客（https://www.cnblogs.com/lfree/p/10368332.html）中的内容，进行学习、测试、总结的。有些知识点也是在阅读这篇博文时，发现不了解这方面的知识，遂网上搜索相关资料总结了一下。1：Linux设备里面有个比较特殊的文件:/dev/\tcp|upd\/host/port只要读取或者写入这

任务的控制任务的控制，主要涉及到以下几个方面非阻塞等待超时机制任务中断/退出优雅退出1非阻塞等待go//非阻塞等待,收到数据，返回数据，以及true，收不到数据，返回"",falsefuncnonBlockWait(cchanstring)(string,bool)select//如果没有收到值，会阻塞在此casem:<c:returnm,true//上面的case是阻塞的，收不到值就会等待，但是加了default，就变成非阻塞了//因为上面的