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岁月如梭，十载流年。前端技术，蓬勃向前——HTML，CSS，JavaScript，演绎出璀璨夺目的技术画卷

12月21日，在第十一届中国数据库技术大会（DTCC）2020数据风云奖评选活动中，PingCAPTiDB荣获2020年度最佳创新产品奖。同时，PingCAP数据库内核研发工程师韦万受邀在数据库内核专场进行了《使用TiDB列存引擎进行实时数据分析》的主题演讲。由PingCAP创立的分布式关系型数据库TiDB，为企业关键业务打造

Receiver是使用Kafka的高层次ConsumerAPI来实现的。Receiver从Kafka中获取的数据都是存储在SparkExecutor的内存中的，然后SparkStreaming启动的job会去处理那些数据。然而，在默认的配置下，这种方式可能会因为底层的失败而丢失数据。如果要启用高可靠机制，让数据零丢失，就必须启用Spark

IP数据库包含全球43亿全量IPv4与2^128全量IPv6，数据库版本分为高精准公安版、高精准商业版、区县级、城市级和IPv6共5个版本。IP数据库主要解决的痛点为互联网广告精准投放、内容精准推荐、用户位置画像、重点企业办公网络资产普查，网络攻击溯源&取证、嫌疑人地理位置定位、服务器优化分配等。互联网在线广告反作弊通过分析

!在这里插入图片描述(https://static.oschina.net/uploads/img/202009/11172839_RLJr.png)2020年1月17日上午申请了博客专家，下午收到申请已通过，我当时感觉到很兴奋，很激动，虽然19年的目标，20年初才达到，不过还没过春节，也算是19年的一个目标实现了，技术之路上的一个里程碑，在此纪念

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如图上下两部分，上面部分适应内容的高度，下面部分填充剩余部分。!(https://static.oschina.net/uploads/space/2018/0516/122621_xFRz_818899.png)当下面内容不够时，在下面部分出现滚动条!(https://static.oschina.net/uploads/space/201

注意这是发的广播信息，同一网段中其它机器都会收到这个信息（只有特殊的监听这类消息的机器会做出回应）：SendUDP.javaimport java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;impor

对于许多状态流式计算程序来说，一个常见的需求是自动清理应用程序的状态（state），以便有效地控制状态大小，或者控制程序访问状态的有效时间（例如受限于诸如GDPR等法律条规）。ApacheFlink自1.6.0版本引入了状态的生存时间（timetolive，TTL）功能，使得应用程序的状态清理和有效的状态大小管理成为可能。在本文中，我们将讨论引入状