由于笔者最近在开发可视化平台,所以对动态编辑器这块做了一段时间的研究,发现其中有个小模块的知识点比较有意思,所以在这里分享一下.作为前端工程师,我们平时在对接设计稿的时候,是不是经常会涉及到颜色值的转换呢?比如从HEX值转化到RGB值,亦或者是从RGB值转换到HEX值,这块在PhotoShop等设计软件中非常常见,在做类似于画板,设计类的

先了解清楚，看准了再下手。3月1号高铁到达深圳，到今天第九天了，四家大公司二家中小型公司，有几家已经面了几轮，下周还要面，挂了几家，不过目前已经选择了一家。总结一下找工作这段时间的经历，问得最多的是自定义View基本每家都问，问View的绘制流程，自定义View的步骤，有时会涉及到细节比如PhoneWindow实例是在哪个类哪个方法中实例化的，

Python3面向对象Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对

近年来，笔者在国内外CTF竞赛中见到不少与AI相关的题目。有一些是需要选手自行实现一个AI，来自动化某些操作；有些是给出了一个目标AI模型，要求选手进行破解。本文主要谈论后者——在CTF竞赛中，我们如何欺骗题目给出的AI？CTF中的欺骗AI问题一般分成两类：基于神经网络的和基于统计模型的。如果题目要求选手欺骗神经网络，一般会给出白盒

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      jquery.qrcode.js是一个能够在客户端生成矩阵二维码QRCode的jquery插件，使用它可以很方便的在页面上生成二维条码。此插件是能够独立使用的，体积也比较小，使用gzip压缩后才不到4kb。因为它是直接在客户端生成的条码，所以不会有图片下载的过程，能够实现快速生成。它是基于一个多语言的类库封装的，也不依赖于其他额外的服务。

摘要我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，将ImageNetlsvprc2010竞赛中的120万幅高分辨率图像分成1000个不同的类。在测试数据上，我们实现了top1名的错误率为37.5%，top5名的错误率为17.0%，大大优于之前的水平。该神经网络有6000万个参数和65万个神经元，由5个卷积层和3个完全连接的层组成，其中一些卷积层之

一.学习目标1.了解解释器与编译器的概念与作用。2.知道jvm中三种执行模式。3.了解热点代码。二.解释器模式与编译器模式以及混合模式　　字节码文件通过类装载器装载，被分配被分配到JVM的运行时数据区，然后会被执行引擎执行。执行引擎以指令为单位读取Java字节码。它就像一个CPU一样，一条一条地执行机器指令。每个字节码指令

记得今年3月份刚来杭州面试的时候，有一家公司的技术总监问了我这样一个问题：你来说说有哪些线程安全的类？我心里一想，这我早都背好了，稀里哗啦说了一大堆。他又接着问：那你再来说说什么是线程安全？——然后我就GG了。说真的，我们整天说线程安全，但是对于什么是线程安全我们真的了解吗？之前的我真的是了解甚微，那么我们今天就来聊聊这个问题。在探讨线程安全之前，我

文章讨论内容秒杀类的问题一直都是web领域比较热点的问题，一个超高并发的网站需要考虑从产品、前端优化、站点部署及后端服务等等所有环节进行考虑。mysql所能抗住的写压力是一定的，高并发的web站点，你需要在数据持久化之前控制好压力，而不是把所有的请求都落到数据服务这一层。今天我不在这篇文章里讨论秒杀整体设计的问题(我也没这个资格)，我们讨论