关于我引言json是我们在工作中经常用到的一种数据传输格式，开始过程中解析json是我们经常面对的问题。NewtonsoftJson是c的一套json处理封装类，它可以高效，方便地帮助我们处理json。NetonSoftJson提供了完整的使用文档，文档地址如下：NetonSoftJson的不同使用场景常用方法序列化和反序列化这应该是我们最常用的俩

在Java中，并不是所有的类型信息都能在编译阶段明确，有一些类型信息需要在运行时才能确定，这种机制被称为RTTI，英文全称为RunTimeTypeIdentification，即运行时类型识别，有没有一点“知行合一”的味道？运行时类型识别主要由Class类实现。在日常的学习工作当中，有一些知识是我们在读书的时候就能够习得；但有一些知识不是的

网络与数字媒体广告的存在为品牌能够更好的传播与发展起到了良好的推动作用，当前，我们处在全面数字化的大环境下，运用“ip地理定位技术”可以有效提升用户CTR。CTR（ClickThroughRate）即点击通过率，是指网络广告的点击到达率，通俗来讲就是：该广告的实际点击次数除以广告的展现量。数字化依然是大势所趋，越来越多的品牌下沉深耕、垂类与数字化升级，给广告

【导读】关于所有Java系列文章面向有一定基础的童鞋，所写每一篇希望有一定含金量，有些内容可能会从Java整个语法全局考虑穿插后续要讲解的内容以成系统，若不理解，请看完后再学习上一节我们讲解完了final关键字，本节我们继续来对比讲解Java和C中的重写，二者语言的重写区分非常清晰，Java子类中基类方法签名一样或通过注解@

在持久层框架中，如果我们要像简单的JDBC连接数据库那样写一个通用的Dao方法的话，那么把JDBC简单的业务逻辑搬到hibernate持久层框架中，当然是不可能的，这里主要的问题就在于hibernate持久层框架中，因为它不是像JDBC那样简单的增删改查的编写，而是要针对实体类映射配置文件来对照数据库表字段进行操作，而且操作是面向对象的查询，不是简单的sql

在数字时代，文本撰写和传播变得日益重要，无论是在学校里写论文、在职场中发送邮件，还是在社交媒体上发表观点。然而，文字错误、标点符号错误、语法问题和不当的表达常常会削弱文本的质量，降低信息传达的效果。为了解决这个问题，智能文本纠错API应运而生，它们是一类基于人工智能的工具，旨在提高文本的准确性和清晰度。

从ApiHub说开去前阵子机缘巧合下载了个趁手的接口设计和调试管理工具——Apifox（），工具虽然小众，目前也才迭代了几个版本，但是产品里已经开辟了ApiHub模块来收集其他企业的开放Api。我看到快手开放API，企业微信，钉钉开放API等好几十个研发协同，效率管理和生活服务类的接口文档已经先行被收录进去了，目前提交的开放API项目数量还在缓慢增加。不得

本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上花费的平均时

机器学习基础本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上

自建k8s而非云环境，组件mysql类（部分有状态服务）部署在虚机里也即集群外，业务服务部署在k8s集群内。需求：集群内、集群外，业务服务和组件相互间通过负载均衡、高可用的形式连通。此需求拆解成两个问题进行解决，接着往下看。集群内：k8s集群集群外：k8s集群外的应用部署在虚拟机或物理机环境