深度学习与图神经网络学习分享:Transformer 整体结构
在过去的几年中,神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务(如目标检测、机器翻译和语音识别),如今都已被各种端到端的深度学习范式(例如卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)和自动编码器)彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件,分别是:·计算资源的快速发展(如GPU)·大
还在为图虫开屏广告效率烦恼?看这篇就够了!
灵活性是指让系统能够选择最有价值的广告展示机会和最有可能表现最好的素材,及时的传递给适合的人。在看来,提升ROI的核心在于广告效率,而:广告效率灵活性X信号而信号是机器学习模型用来做出决策是否会有转化的行为模型。两个关键词,转化(用户是否跟广告做了互动)、事件(优化的行为及频率)如果让我们的系统有适当的灵活性去学习你们最在意的结果信号数据,我们才能根
Stella981 Stella981
4年前
G6 v3.5:全新节点分组与图算法
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up83f0369d1b0799f08d1ee81bde9e03bbeaa.JPEG)AntVG6(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fantvis%2FG6)是一
Stella981 Stella981
4年前
Socket.IO连接异常时的内置事件流程图
参考Soket.IO官方文档:https://socket.io/docs/clientapi/,客户端内置事件一共有10种,测试代码如下:socket.on('connect',function(data){  onlineFlagtrue;  console.log(data'connect');});
Easter79 Easter79
4年前
Spring中的AOP(二)——AOP基本概念和Spring对AOP的支持
AOP的基本概念    AOP从运行的角度考虑程序的流程,提取业务处理过程的切面。AOP面向的是程序运行中的各个步骤,希望以更好的方式来组合业务逻辑的各个步骤。AOP框架并不与特定的代码耦合,AOP框架能处理程序执行中特定切入点,而不与具体某个类耦合(即在不污染某个类的情况下,处理这个类相关的切点)。下面是一些AOP的一些术语:    切面(
Wesley13 Wesley13
4年前
Java程序员必备的一些流程图
转自:https://juejin.im/post/5d214639e51d4550bf1ae8df(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fjuejin.im%2Fpost%2F5d214639e51d4550bf1ae8df)前言:整理了一些Java基础流程图
Wesley13 Wesley13
4年前
25 张图让你彻底掌握分布式事务原理
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6455854ea467492db3d90486953b81e1.jpg)本文提纲如下0\.前言1\.单数据源事务&多数据源事务2\.常见分布式事务解决方案2.1.分布式事务模型
Wesley13 Wesley13
4年前
UML工具Visual Paradigm教程:如何使用雷达图进行竞争分析?
VisualParadigm(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.evget.com%2Fproduct%2F3434)是包含设计共享、线框图和数据库设计新特性的企业项目设计工具。现在你只需要这样单独的一款模型软件VisualParadigm就可以完成用UML设
Stella981 Stella981
4年前
20175317 《Java程序设计》第四周学习总结
20175317《Java程序设计》第四周学习总结教材学习内容总结第四周我学习了教材第五章的内容,了解了子类与继承的知识,学到了以下内容:明白了什么是子类与父类、类的树形结构。子类和父类在同一包中、不在同一包中时的继承性。子类与对象,子类对象的特点。成员变量的隐藏与方
Wesley13 Wesley13
4年前
20张图揭开「队列」的迷雾,一目了然!
!(https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy82em04RnF6RTdSeWliZ3B5dUwwclFQQmV5M1NsZWVNaktsbmpzY1VCR2hRSTY5R21qWnBnQ2t2VGZSRVhVaWFxOEE1NnRCaWJ3bUdWV2