摘星星的猫 摘星星的猫
2年前
微油螺杆式空气压缩机的维护保养和油的选择
随着全球工业的不断发展,空气压缩机已成为各种制造业中不可或缺的工具。而作为其中的重要组成部分,微油螺杆式空气压缩机受到越来越多企业的青睐。但随着使用时间的增长,压缩机备件的更换和维护也变得尤为重要,特别是空气压缩机油的选择和更换。
cpp加油站 cpp加油站
4年前
【deque容器系列二】基于STL源码分析deque容器插入和删除时内存都是怎么变动的
上篇文章我们介绍了deque容器整体结构和构造实现,链接如下:本篇文章接上篇,继续基于gcc中stl的源码剖析deque容器插入、删除、取值的实现原理,以提问者的角度去深入分析这些操作过程中发生了什么,并对deque容器适合使用的场景和使用时的注意事项进行说明。说明一下,我用的是gcc7.1.0编译器,标准库源代码也是这个版本的。按照惯例,还是先看一下本文
Wesley13 Wesley13
4年前
JAVA获取微信小程序openid和获取公众号openid,以及通过openid获取用户信息
一,首先说明下这个微信的openid  为了识别用户,每个用户针对每个公众号会产生一个安全的OpenID,如果需要在多公众号、移动应用之间做用户共通,则需前往微信开放平台,将这些公众号和应用绑定到一个开放平台账号下,绑定后,一个用户虽然对多个公众号和应用有多个不同的OpenID,但他对所有这些同一开放平台账号下的公众
Stella981 Stella981
4年前
Python源码在Win下和Linux下的编译,C++调用Python库绘制等高线
目录前言Python源码以及VS2017的准备Python源码VS2017Windows下编译Python源码编译命令编译步骤编译后的配置添加注册表Win10中编译Python源码小结Windows中C调用Python代码绘制等高线图CMakeLists.txt文件如下:Python代码如下:CPP文件:
Stella981 Stella981
4年前
Ansi、Unicode、UTF8字符串之间的转换和写入文本文件
Ansi、Unicode、UTF8字符串之间的转换和写入文本文件(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cppblog.com%2Fgreatws%2Farchive%2F2008%2F08%2F31%2F60546.html)转载请注明出处http://www.c
Stella981 Stella981
4年前
Hadoop是一种开源的适合大数据的分布式存储和处理的平台
“Hadoop能做什么?”,概括如下:  1)搜索引擎:这也正是DougCutting设计Hadoop的初衷,为了针对大规模的网页快速建立索引;  2)大数据存储:利用Hadoop的分布式存储能力,例如数据备份、数据仓库等;  3)大数据处理:利用Hadoop的分布式处理能力,例如数据挖掘、数据分析等;  4)
Stella981 Stella981
4年前
NO.93 基于linux和虚拟化的禅道管理操作系统1.0发布了!
大家好,我们非常高兴地向大家推出我们最新的集成运行环境zentaomos(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.zentao.net%3Fu%3Dlixiao)——禅道管理操作系统(zentaomanagementoperatingsystem)。zenta
可莉 可莉
4年前
10.11 Linux网络相关 10.12 firewalld和netfilter 10.13 netfilter5表5链介绍 10.14 iptables语法
10.11Linux网络相关ifconfig命令查看网卡IP如果系统没有该命令可以使用yum安装:root@cham2~yuminstallynettools查看网卡IP还可以使用命令:ipaddr,这个显示有点乱!ifconfiga显示所有
Wesley13 Wesley13
4年前
Java集合详解4:一文读懂HashMap和HashTable的区别以及常见面试题
《Java集合详解系列》是我在完成夯实Java基础篇的系列博客后准备开始写的新系列。这些文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看https://github.com/h2pl/JavaTutorial(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlht
Easter79 Easter79
4年前
TensorFlow从1到2(十四)评估器的使用和泰坦尼克号乘客分析
!(http://files.17study.com.cn/201904/tensorFlow2/tflogocard2.png)三种开发模式使用TensorFlow2.0完成机器学习一般有三种方式:使用底层逻辑这种方式使用Python函数自定义学习模型,把数学公式转化为可执行的程序逻辑。接着在训练循环