导读：Python是目前数据科学领域的王者语言，众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点，很多需要处理数据的人士想要学习，主要有两大类：财经类、统计类背景人员，他们的日常工作有大量数据需要处理、分析，但对于学习使用计算机领域的编程语言Python又感到无从下手。一些想要学习

大家好，我又来了,我是银牌厨师豆腐！我们总是在爬啊爬，爬到了数据难道只是为了做一个词云吗？当然不！这次我就利用flask为大家呈现一道小菜。Flask是python中一个轻量级web框架，相对于其他web框架来说简单，适合小白练手。使用Flask爬虫，教大家如何实时展示自己爬下来的数据到网页上。先给大家展示一下这个丑丑的网页↓（给个面子，别笑）演示三

大家好，我是明哥。今天给大家推荐一个可视化神器Plotly\express，上手非常的简单，基本所有的图都只要一行代码就能绘出一张非常酷炫的可视化图。以下是这个神器的详细使用方法，文中附含大量的GIF动图示例图。注：源代码（.ipypnb文件）的获取方式，我放在文末了。记得下载1\.环境准备本文的是在如下环境下测试完成的。Pytho

Spark在前面已经和大家说过很多了，Python这几天也整理出了很多自己的见解，今天就和大家说下一个新的东西，PySpark，一看名字就知道和前面二者都有很大关系，那么PySpark到底是什么，和之前所说的Spark与Python有什么不一样的呢？今天就和大家简单的聊聊。回忆下Spark的简介：Spark是一种通用的大数据计算框架,是基于

1\.前言Docker 是啥？好处是啥？什么现在如果作为一名开发你还不知道甚至没有用过我都感觉你落伍了。Docker 是一种虚拟化的容器技术，目的为了打造持续集成、版本控制、可移植性、隔离性和安全性的应用集成。这都是官话。其实我认为最简单的理解就是 Docker 能给你的应用打造一套隔离的应用环境。只要能跑docker的环境，不管是Li

通常我们有时候会有一种需求，就是要对文件的操作，进行事务控制，在java提供的原生态的api中是没有办法实现这一点的，而网上有open source的一个project提供了这种操作，就是XADisk，下面我只是做一个简单的Demo，其中的很多配置，以及api都没有详细的使用和列出来，有兴趣的朋友可以一直讨论.上代码:public stati

一Django的视图函数view　　一个视图函数（类），简称视图，是一个简单的Python函数（类），它接受Web请求并且返回Web响应。响应可以是一张网页的HTML内容，一个重定向，一个404错误，一个XML文档，或者一张图片。无论视图本身包含什么逻辑，都要返回响应。代码写在哪里也无所谓，只要它在你当前项目目录下面。除此之外没有

相信读完前面几篇有关ServerlessComponent文章的小伙伴已经体验到，它给我们开发带来的遍历。但是实际我们的日常开发项目中，并不仅仅只是单纯地一个项目部署那么简单，我们的敏捷开发流程中，还有开发、联调、测试、预发布、正式环境等关键词。那么有小伙伴就有疑惑了，我的业务开发完了，如何管理不同环境的配置呢？比如测试环境的数据库配置和正式环境的如何

题目：通讯录管理程序问题描述编写一个简单的通讯录管理程序。通讯录记录有姓名，地址(省、市(县)、街道)，电话号码，邮政编码等四项。基本要求程序应提供的基本基本管理功能有：1） 添加：即增加一个人的记录到通信录中2） 显示：即在屏幕上显示所有通信录中的人员信息，应能分屏显示。3） 存储：即将通讯录信息保存在一个文件中。4

前言    在实际的项目开发中，我们会遇到许多需要通过程序发送邮件的场景，比如异常报警、消息、进度通知等等。一般情况下我们使用原生的SmtpClient类库居多，它能满足我们绝大多数场景。但是使用起来不够简洁，许多场景需要我们自行封装方法去实现，而且代码量非常可观。庆幸的是，我们有一款非常棒的组件，能满足我们绝大多数应用场景，而且使用简单功能强大