4.6对齐与相对定位（Align）在上一节中我们讲过通过Stack和Positioned，我们可以指定一个或多个子元素相对于父元素各个边的精确偏移，并且可以重叠。但如果我们只想简单的调整一个子元素在父元素中的位置的话，使用Align组件会更简单一些。4.6.1AlignAlign组件可以调整子组件的位置，并且可以根据子

之前画图一直在用matlibplot、pyecharts，最近学习了一个新的可视化库cufflinks，用了两天我已经深深爱上它了主要是因为它用法简单、图形漂亮、代码量少，用一两行代码，就能画出非常漂亮的图形下面我们一起来看看吧！1.用法简单cufflinks库主要和dataFrame数据结合使用，绘图函数就是dataFrame.iplot，记

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“为了提升Linkis的高并发能力，Linkis基于微服务架构，在Feign的基础之上，实现了一套自己的底层RPC通信方案，用以提升微服务间的通信性能和并发能力。”基于Feign的微服务之间HTTP接口调用，只能满足简单的A微服务实例根据简单的规则随机访问B微服务之中的某个服务实例，而这个B微服务实例如果想异步回传信

4年前写过一个长连接的库 https://my.oschina.net/hes/blog/158404(https://my.oschina.net/hes/blog/158404)，当初因为需求简单就简单封装了一下，但是在当下的互联网时代，信息的即时性的要求也越来越高，所以出现了很多这样那样的即时通讯的库，当初为了写一个IM的sdk而使用了Netty框

   Oauth的官方简介是:随着大量开放平台的出现，建立在开放平台之上的各种第三方应用也在大量冒出，出对安全性和统一标准的要求，于是出现了oauth协议  简单来说，OAUTH是一种开放的协议，他能为桌面程序或者基于BS的web应用提供一种简单的标准方式去访问需要用户授权的API（ApplicationProgrammingInterface）

1.1Hessian简介Hessian是一个轻量级的remotingonhttp工具，使用简单的方法提供了RMI的功能。相比WebService，Hessian更简单、快捷。采用的是二进制RPC协议，因为采用的是二进制协议，所以它很适合于发送二进制数据。1.2整合对于Hessian是分服务端和客户端的，网上的一些例子也是大部分分开的（S

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1过滤器HBase的基本API，包括增、删、改、查等。增、删都是相对简单的操作，与传统的RDBMS相比，这里的查询操作略显苍白，只能根据特性的行键进行查询（Get）或者根据行键的范围来查询（Scan）。HBase不仅提供了这些简单的查询，而且提供了更加高级的过滤器（Filter）来查询。1.1过滤器的两类参数过滤器可

点击上方蓝字可直接关注公众号哦，方便下次阅读~上次和大家分享了TreeWidget的简单使用，本次和大家分享下TableWidget的简单应用以及项目视图中的自定义委托。以前上学的时候，经常要填写各种各样的统计信息，工作之后办理证件时也要填写各种各样的表格(电子的~)，这里的“表格”和TableWidget几乎是相同的。引入这么一个日常的应用