如今的大数据批计算，随着Hive数仓的成熟，普遍的模式是Hivemetastore计算引擎。常见的计算引擎有HiveonMapReduce、HiveonTez、HiveonSpark、SparkintegrateHive、PrestointegrateHive，还有随着Flink1.10发布后生产可用的Flink

Live\_Templates的作用是自动补全代码：自定义补全代码：单例模式：sin!输入图片说明(https://static.oschina.net/uploads/img/201707/17114328_kR84.png"在这里输入图片标题")Templatetext：privatestatic

Homebrew是最简单和灵活的方式，用来在MacOSX安装Linux工具包。Homebrew国内高速安装脚本：https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN(https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN)安装过程很简单：ruby e "$(curl f

RabbitMQ三种Exchange模式(fanout,direct,topic)的性能比较(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fzlfoak%2Fp%2F5521673.html)

原文链接: Python运行原理(https://my.oschina.net/ahaoboy/blog/1538393)1\.简单的例子先从一个简单的例子说起，包含了两个文件foo.py和demo.pyfoo.pydefadd(a,b):returnab

一、pg\_tables:   该视图提供了对有关数据库中每个表的有用信息地访问。名字类型引用描述schemanamenamepg\_namespace.nspname包含表的模式名字。tablenamenamepg\_class.relname表的名字。tab

写在前面的话本章节开始在主要介绍在运维工作中绕不开的一个话题，数据缓存NoSQL服务Redis，搭建很简单，使用很简单，运行也稳定的一批，一般小公司几乎很少出现以为量的问题导致他down掉的情况，但如果我们想走上更高的台阶，只是简单的安装运行肯定是不够的。所以我会写这几篇博客，算是做一个简单的小结，其内容涉及：主从，哨兵（高可用），集群（分布式

轻松学习Spring<一IoC容器和DependencyInjection模式(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.blogjava.net%2Frickhunter%2Farticles%2F29015.html)http://www.blogjava

Cookie6有很多变化，很难跟踪它，但这里有一些最显着的变化和改进。Cookie6现在是沙盒，现在有两个可选择的界面高级视图和简单视图。高级视图类似于Cookie4.简单视图是全新的，使cookie管理变得非常简单;只需调整滑块并让Cookie处理所有内

对于追求AI产能提升的你来说，是否考虑过跨模型组合的可能？ModelGate首次打通多家业内顶级大模型，以高稳定性和低延迟托管，带来跨模型流程自动协作的新模式。